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Moretti – The Function of Measurement in Modern Literary…

Libro adottato a Ca' Foscari, a.a. 2026/2027 · 2 canali

«Moretti – The Function of Measurement in Modern Literary…» è adottato per Modelling And Visualizing Textual Data dal prof. Emmanuela Carbè (Digital and Public Humanities – Ca' Foscari); per Xml Databases in The Humanities dal prof. Emmanuela Carbè (Digital and Public Humanities – Ca' Foscari).

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Come lo indica il docente: Franco Moretti, “Operationalizing”: Or, the Function of Measurement in Modern Literary Theory, Stanford Literary Lab Pamphlet 6, December 2013, https://litlab.stanford.edu/pamphlets/

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Modelling And Visualizing Textual Data – Prof. Emmanuela Carbè Canale unico

Corso di laurea: Digital and Public Humanities · Laurea magistrale · 2º anno · 2º semestre · 6 CFU

Ca' Foscari · Area umanistica · 6 CFU · apri nel catalogo · Digital and Public Humanities · 2º anno · 2º semestre ›

Testo letterario primario

Paul – Heart of DarknessCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Testi teorici e metodologici di riferimento

Ciula – Modelling Between Digital and HumanitiesCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Moretti – The Function of Measurement in Modern Literary…questo libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Ulteriori letture su modellizzazione, analisi di corpus, Linked Data, intelligenza artificiale e documentazione dei dati saranno rese disponibili tramite Moodle durante il corso.
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Xml Databases in The Humanities – Prof. Emmanuela Carbè Canale unico

Corso di laurea: Digital and Public Humanities · Laurea magistrale · 2º anno · 2º semestre · 6 CFU

Ca' Foscari · Area umanistica · 6 CFU · apri nel catalogo · Digital and Public Humanities · 2º anno · 2º semestre ›

Testo letterario primario

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Testi teorici e metodologici di riferimento

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Ulteriori letture su modellizzazione, analisi di corpus, Linked Data, intelligenza artificiale e documentazione dei dati saranno rese disponibili tramite Moodle durante il corso.
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