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Models – Free e-book version

Libro adottato a Pisa, a.a. 2026/2027 · 3 canali

«Models – Free e-book version» è adottato per Model-Driven Decision-Making Methods dal prof. Antonio Frangioni (Data Science and Business Informatics – sede di Pisa – Pisa); per Ricerca Operativa dal prof. Stefano Novellani (Informatica – sede di Pisa – Pisa); per Ricerca Operativa dal prof. Luca Mencarelli (Informatica – sede di Pisa – Pisa).

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Come lo indica il docente: Fabio Schoen Optimization Models, free e-book version, 2022

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Model-Driven Decision-Making Methods – Prof. Antonio Frangioni Canale unico

Corso di laurea: Data Science and Business Informatics – sede di Pisa · Laurea magistrale (LM Data) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU

Pisa · Dipartimento di Informatica · 6 CFU · apri nel catalogo · Data Science and Business Informatics – sede di Pisa · 1º anno · 1º semestre ›

Jon Lee A First Course in Linear OptimizationCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Models – Free e-book versionquesto libroCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Simchi-Levi – Theory, algorithmsCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Ghiani – Musmanno Modelli e Metodi per l'Organizzazione dei…Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Appunti del corso di Ricerca Operativa (basic Operations Research course material)

Argomenti del programma: 1, Introduzione (6 ore) - Teoria delle decisioni, processi decisionali in ambito aziendale. - Struttura dei sistemi di supporto alle decisioni basati sui modelli. 2, Richiami di ottimizzazione matematica (10 ore) - Problemi di Programmazione Lineare (PL). - Problemi di Programmazione Lineare Intera (PLI). - Algoritmi risolutivi per la PL. - Algoritmi risolutivi per la PLI. 3.

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Ricerca Operativa – Prof. Stefano Novellani Canale a

Corso di laurea: Informatica – sede di Pisa · Laurea triennale (L-31) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU

Pisa · Dipartimento di Informatica · 6 CFU · apri nel catalogo · Informatica – sede di Pisa · 2º anno · 1º semestre ›

Altro possibile materiale didattico

Jon Lee A First Course in Linear OptimizationCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Simchi-Levi – Theory, algorithmsCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Ghiani – Musmanno Modelli e Metodi per l'Organizzazione dei…Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Ahuja – Algorithms and applications Prentice HallCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
F.S. Hillier, G.J. Lieberman Ricerca Operativa - FondamentiCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Teoria – MetodiCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione (2 ore) - Problemi decisionali e problemi di ottimizzazione - Classi di problemi ed esempi Modelli e loro formulazione (6 ore) - Tipi di variabili: quantitative, logiche, continue, discrete - Formulazione di vincoli - Formulazione della funzione obiettivo Grafi e Reti di flusso (16 ore) - Modello generale dei problemi di flusso - Alberi, cammini e tagli, visite di grafi e alberi - Il problema dei…

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Ricerca Operativa – Prof. Luca Mencarelli Canale b

Corso di laurea: Informatica – sede di Pisa · Laurea triennale (L-31) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU

Pisa · Dipartimento di Informatica · 6 CFU · apri nel catalogo · Informatica – sede di Pisa · 2º anno · 1º semestre ›

Altro possibile materiale didattico

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione (2 ore) - Problemi decisionali e problemi di ottimizzazione - Classi di problemi ed esempi Modelli e loro formulazione (6 ore) - Tipi di variabili: quantitative, logiche, continue, discrete - Formulazione di vincoli - Formulazione della funzione obiettivo Grafi e Reti di flusso (16 ore) - Modello generale dei problemi di flusso - Alberi, cammini e tagli, visite di grafi e alberi - Il problema dei…

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