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Model Predictive Control System Design and Implementation Using

Libro adottato a Padova, a.a. 2025/2026 · 3 canali

«Model Predictive Control System Design and Implementation Using» è adottato per Control Of Biological Systems dal prof. Simone Del Favero (Bioingegneria – sede di Padova, Control Systems Engineering – sede di Padova, Electronic Engineering – sede di Padova – Padova).

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Come lo indica il docente: Model Predictive Control System Design and Implementation Using MATLAB® , Autori: Liuping Wang, Luogo: --, Anno: 2009, Editore: Springer London, Note: --

Titolo
Model predictive control system design and implementation using MATLAB
Autori
Liuping Wang
Editore
Springer, 2009
ISBN
9781848823303

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Il materiale didattico fornito durante il corso costituisce il principale riferimento per la preparazione dell'esame. I seguenti testi costituiscono materiale di approfondimento e di consultazione.
  • Testo di riferimento per gli argomenti relativi al Model Predictive Control.

Argomenti del programma: 1. Introduzione al controllo dei sistemi biologici Introduzione alle principali problematiche del controllo dei sistemi biologici. Laboratorio introduttivo all'utilizzo di Simulink. 2. Controllore PID Principi di funzionamento del controllore PID. Ruolo delle azioni proporzionale, integrale e derivativa. Taratura manuale dei parametri del controllore. Controllo del pancreas artificiale.

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Il materiale didattico fornito durante il corso costituisce il principale riferimento per la preparazione dell'esame. I seguenti testi costituiscono materiale di approfondimento e di consultazione.
  • Testo di riferimento per gli argomenti relativi al Model Predictive Control.

Argomenti del programma: 1. Introduzione al controllo dei sistemi biologici Introduzione alle principali problematiche del controllo dei sistemi biologici. Laboratorio introduttivo all'utilizzo di Simulink. 2. Controllore PID Principi di funzionamento del controllore PID. Ruolo delle azioni proporzionale, integrale e derivativa. Taratura manuale dei parametri del controllore. Controllo del pancreas artificiale.

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Il materiale didattico fornito durante il corso costituisce il principale riferimento per la preparazione dell'esame. I seguenti testi costituiscono materiale di approfondimento e di consultazione.
  • Testo di riferimento per gli argomenti relativi al Model Predictive Control.

Argomenti del programma: 1. Introduzione al controllo dei sistemi biologici Introduzione alle principali problematiche del controllo dei sistemi biologici. Laboratorio introduttivo all'utilizzo di Simulink. 2. Controllore PID Principi di funzionamento del controllore PID. Ruolo delle azioni proporzionale, integrale e derivativa. Taratura manuale dei parametri del controllore. Controllo del pancreas artificiale.

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