Metha – A high-bias, low-variance introduction to Machine Learning…

Libro adottato a L'Aquila, a.a. 2026/2027 · 2 canali

«Metha – A high-bias, low-variance introduction to Machine Learning…» è adottato per Advanced Simulation Techniques dal prof. Ermanno Pietropaolo (Atmospheric Science and Technology for Meteorology and Climate – sede di L'Aquila, Fisica – sede di L'Aquila – L'Aquila).

Come lo indica il docente: Metha P, Bukov M. et al, “A high-bias, low-variance introduction to Machine Learning for physicists”, Physics Report 810, 1 (2019)

Chi lo adotta

• Advanced Simulation Techniques – Prof. Ermanno Pietropaolo (canale unico)Atmospheric Science and Technology for Meteorology and Climate – sede di L'Aquila · Laurea magistrale (LM-17) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU
• Advanced Simulation Techniques – Prof. Ermanno Pietropaolo (canale unico)Fisica – sede di L'Aquila · Laurea magistrale (LM-17) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU

Programma e testi di ogni canale

Si studia insieme a

• John – Python for Scientists
• Kutz – Data-Driven Science and Engineering