MATHEMATICS AND MUSIC, D. WRIGHT, AMERICAN MATHEMATICAL SOCIETY,
Libro adottato a Salerno, a.a. 2026/2027 · 3 canali
«MATHEMATICS AND MUSIC, D. WRIGHT, AMERICAN MATHEMATICAL SOCIETY,» è adottato per Musica Algoritmica e Sound Computing (Informatica – sede di Fisciano – Salerno); per Musimatica dal prof. Roberto De Prisco (Informatica – sede di Fisciano – Salerno); per Algoritmi Avanzati dal prof. Roberto De Prisco (Informatica – sede di Fisciano – Salerno).
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Come lo indica il docente: MATHEMATICS AND MUSIC, D. WRIGHT, AMERICAN MATHEMATICAL SOCIETY, 2009
Chi lo adotta
Musica Algoritmica e Sound Computing – docente non ancora indicato (canale unico)Informatica – sede di Fisciano · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo
Musimatica – Prof. Roberto De Prisco (canale unico)Informatica – sede di Fisciano · Laurea triennale (L-31) · esame facoltativo · 6 CFU
MATHEMATICS AND MUSIC, D. WRIGHT, AMERICAN MATHEMATICAL SOCIETY,questo libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
DISPENSA FORNITA DAL DOCENTE.
Argomenti del programma: IL CORSO PREVEDE UNA BREVE INTRODUZIONE AGLI ARGOMENTI DI BASE NECESSARI PER LA COMPRENSIONE DEGLI ARGOMENTI SUCCESSIVI. QUINDI VERRANNO STUDIATE VARIE TECNICHE AVANZATE PER LA COMPOSIZIONE MUSICALE AUTOMATICA, PER L'INDIVIDUAZIONE DI PLAGI MUSICALI E PER IL RICONOSCIMENTO VOCALE. TALI TECNICHE UTILIZZANO STRUMENTI COME RETI NEURALI, GRAMMATICHE FORMALI, ALGORITMI EVOLUTIVI.
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
DISPENSA FORNITA DAL DOCENTE.
Argomenti del programma: NELLA PRIMA PARTE DEL CORSO VENGONO STUDIATI GLI ASPETTI MATEMATICI DELLA TEORIA MUSICALE E VENGONO FORNITE LE CONOSCENZE MUSICALI DI BASE NECESSARIE (ELEMENTI DI TEORIA MUSICALE E ARMONIA) PER COMPRENDERE GLI ARGOMENTI PROPOSTI SUCCESSIVAMENTE. NELLA SECONDA PARTE DEL CORSO VENGONO TRATTATI ARGOMENTI SPECIFICI.
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Argomenti del programma: IL CORSO È DIVISO IN 6 PARTI IN OGNUNA DELLE QUALI SI FORNIRÀ UNA INTRODUZIONE AI SEGUENTI ARGOMENTI. 1. PROBLEMI DIFFICILI E CLASSI P E NP: RIDUZIONI, INDEPENDET SET, VERTEX COVER, SET COVER, SET PACKING, SAT, 3SAT, PROBLEMI NP-HARD, PSPACE. (12 ORE) 2. TECNICHE PER AFFRONTARE PROBLEMI DIFFICILI: RICERCA ESAUSTIVA INTELLIGENTE: BACKTRACKING E BRANCH-AND-BOUND E ALTER TECNICHE. (12 ORE) 3.
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