Libri UniversitariApri il catalogo

Marchetti – Introduzione ai modelli statistici

Libro adottato a Firenze, a.a. 2026/2027 · 1 canale

«Marchetti – Introduzione ai modelli statistici» è adottato per Modelli Statistici dal prof. Carla Rampichini (Statistica – Firenze).

Marchetti – Introduzione ai modelli statisticiCerca su Amazon ›

Come lo indica il docente: Marchetti, G. (2013). Introduzione ai modelli statistici, Dipartimento di Statistica, Firenze. Dispense a cura di G. Marchetti, scaricabili in formato PDF dalla piattaforma Moodle (e-learning)

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Modelli Statistici – Prof. Carla Rampichini Canale unico

Programma ridotto per frequentanti

Corso di laurea: Statistica · Laurea triennale (L-41) · 2º anno · 1º semestre · 9 CFU

Firenze · Statistica, Informatica, Applicazioni 'G. Parenti' (DiSIA) · 9 CFU · apri nel catalogo · Statistica · 2º anno · 1º semestre ›

Marchetti – Introduzione ai modelli statisticiquesto libroCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Testi di utile consultazione

Mehmetoglu – Applied Statistics Using StataCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Weisberg – Applied Linear RegressionCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso si occupa dei modelli statistici fondamentali per l’analisi della dipendenza fra più variabili. Al centro del corso sta il modello lineare. Il corso viene insegnato a partire dallo studio di applicazioni reali, con la discussione della validità delle ipotesi dei modelli. Vengono trattati vari esempi e applicazioni in ambito scientifico, tecnologico, economico e sociale, con dati sperimentali e osservativi.

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Si studia insieme a