Liu – Neural Networks for Identification
Libro adottato a Ferrara, a.a. 2026/2027 · 2 canali
«Liu – Neural Networks for Identification» è adottato per Advanced Intelligent Adaptive Control Systems dal prof. Silvio Simani (Ingegneria Informatica e dell'Automazione – sede di Ferrara, Ingegneria Meccanica – sede di Ferrara – Ferrara).
Come lo indica il docente: D. T. Pham and X. Liu, Neural Networks for Identification, Prediction and Control, Springer, 1995
Chi lo adotta
- Advanced Intelligent Adaptive Control Systems – Prof. Silvio Simani (canale unico)Ingegneria Informatica e dell'Automazione – sede di Ferrara · Laurea magistrale (LM-32) · 2º anno · 1º semestre · Automazione e Robotica · 8 CFU / 1º anno · 1º semestre · Automazione e Robotica · 8 CFU
- Advanced Intelligent Adaptive Control Systems – Prof. Silvio Simani (canale unico)Ingegneria Meccanica – sede di Ferrara · Laurea magistrale (LM-33) · esame facoltativo · 6 CFU
Programma e testi di ogni canale
Advanced Intelligent Adaptive Control Systems – Prof. Silvio Simani Canale unico
Corso di laurea: Ingegneria Informatica e dell'Automazione – sede di Ferrara · Laurea magistrale (LM-32) · 2º anno · 1º semestre · Automazione e Robotica · 8 CFU / 1º anno · 1º semestre · Automazione e Robotica · 8 CFU
Il docente indica 4 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- The slides, lecture notes, exercises, and laboratory handouts provided by the lecturer are the compulsory materials for the course and for examination preparation. They are available from the lecturer’s personal course webpage:
Advanced Intelligent Adaptive Control Systems – Prof. Silvio Simani Canale unico
Corso di laurea: Ingegneria Meccanica – sede di Ferrara · Laurea magistrale (LM-33) · esame facoltativo · 6 CFU
Il docente indica 4 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- The slides, lecture notes, exercises, and laboratory handouts provided by the lecturer are the compulsory materials for the course and for examination preparation. They are available from the lecturer’s personal course webpage: