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Lebbe – Progress and Problems

Libro adottato a Trieste, a.a. 2026/2027 · 2 canali

«Lebbe – Progress and Problems» è adottato per Biodiversity Data Science (Ecologia e Sostenibilità dei Cambiamenti Globali – sede di Trieste, Scienze per l'Ambiente Marino e Costiero – sede di Trieste – Trieste).

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Come lo indica il docente: P. L. Nimis and R. Vignes Lebbe (eds.), 2010. Tools for Identifying Biodiversity: Progress and Problems. EUT Edizioni Università di Trieste. [Availabel at: https://www.openstarts.units.it/handle/10077/5849] F. Recknagel, W.K. Michener (Eds.). 2018. Ecological Informatics. Data Management and Knowledge Discovery. Springer

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Biodiversity Data Science Canale unico

Corso di laurea: Ecologia e Sostenibilità dei Cambiamenti Globali – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-6) · esame facoltativo / 1º anno · 1º semestre · 6 CFU

Trieste · Dipartimento di Scienze della Vita · CFU · apri nel catalogo · Ecologia e Sostenibilità dei Cambiamenti Globali – sede di Trieste · 2º anno · 1º semestre ›

Lebbe – Progress and Problemsquesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Parte I) Nozioni di base su dati, database, logica ternaria dei database relazionali Parte II) Dati primari, dati legati alle specie, collezioni di storia naturale Parte III) Uso dei dati primari di biodiversità: modelli di nicchia Parte IV) Altri dati: chiavi di identificazione digitali interattive Parte V) Ricerca e Europrogettazione in Biodiversity Informatics

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Biodiversity Data Science Canale unico

Corso di laurea: Scienze per l'Ambiente Marino e Costiero – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-75) · esame facoltativo

Trieste · Dipartimento di Scienze della Vita · CFU · apri nel catalogo · Scienze per l'Ambiente Marino e Costiero – sede di Trieste · 2º anno · 1º semestre ›

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Parte I) Nozioni di base su dati, database, logica ternaria dei database relazionali Parte II) Dati primari, dati legati alle specie, collezioni di storia naturale Parte III) Uso dei dati primari di biodiversità: modelli di nicchia Parte IV) Altri dati: chiavi di identificazione digitali interattive Parte V) Ricerca e Europrogettazione in Biodiversity Informatics

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