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Libro adottato a Trieste, a.a. 2025/2026 · 2 canali

«- Larsson & Thomee Partial Differential Equations…» è adottato per Advanced Numerical Analysis dal prof. Andrea Cangiani (Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste – Trieste); per Numerical Methods For Pdes dal prof. Andrea Cangiani (Mathematics – sede di Trieste – Trieste).

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Come lo indica il docente: - Larsson & Thomee Partial Differential Equations with Numerical Methods. Springer, 2009. - Quarteroni Numerical Models for Differential Problems. Third edition. Springer, 2017. - Morton & Mayers Numerical Solution of Partial Differential Equations. Cambridge, 1994. These books provide in-depth coverage of the course material and can serve as valuable resources for further study

Chi lo adotta

Advanced Numerical Analysis – Prof. Andrea Cangiani (canale unico) a.a. 2025/2026Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM Data) · esame facoltativo · Data Science and Artificial Intelligence for Industry and Digital Twins · 6 CFU
Numerical Methods For Pdes – Prof. Andrea Cangiani (canale unico) a.a. 2025/2026Mathematics – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-40) · esame facoltativo · 6 CFU

Programma e testi di ogni canale

Advanced Numerical Analysis – Prof. Andrea Cangiani Canale unico

Corso di laurea: Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM Data) · esame facoltativo · Data Science and Artificial Intelligence for Industry and Digital Twins · 6 CFU

Trieste · Dipartimento di Matematica, Informatica e Geoscienze · 6 CFU · apri nel catalogo · Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste · 1º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 3 testi · da studiare tutti

The following books are recommended

Larsson & Thomee Partial Differential Equations with…Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Quarteroni Numerical Models for Differential Problems Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Morton & Mayers Numerical Solution of Partial…Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

The instructors will provide support material, including lecture notes, and references throughout the course. In addition, there are many free online resources available to supplement the course material.
These books provide in-depth coverage of the course material and can serve as valuable resources for further study.

Argomenti del programma: The course covers all main ingredients for the numerical solution of Partial Differential Equations (PDEs): mathematical modelling, functional analysis setting, discretization via classical approaches such as Finite Differences (FD) and the Finite Element Method (FEM), numerical analysis, computational implementation.

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Numerical Methods For Pdes – Prof. Andrea Cangiani Canale unico

Corso di laurea: Mathematics – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-40) · esame facoltativo · 6 CFU

Trieste · Dipartimento di Matematica, Informatica e Geoscienze · 6 CFU · apri nel catalogo

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