Langtangen – Python per scienziati e ingegneri

Libro adottato a Trieste, a.a. 2025/2026 · 1 canale

«Langtangen – Python per scienziati e ingegneri» è adottato per Laboratorio di Calcolo dal prof. Alexandro Saro (Fisica – sede di Trieste, Sede di Trieste – Trieste).

Come lo indica il docente: H.P. Langtangen, Python per scienziati e ingegneri. Fondamenti e applicazioni numeriche, Springer, 2018. J. Kiusalaas, Metodi numerici in Python per ingegneria e fisica, Hoepli, 2020. L. Lista, Programmazione scientifica con Python, Zanichelli, 2022. Allen Downey, Jeff Elkner, Chris Meyers, How to Think Like a Computer Scientist: Learning with Python, Green Tea Press (disponibile online: https://media.readthedocs.org/pdf/howtothink/latest/howtothink.pdf) Jake VanderPlas, Python Data Science Handbook — disponibile online: https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/ Astropy Project: libreria open source per l’astronomia in Python — https://www.astropy.org SciPy Lecture Notes: guida gratuita al calcolo scientifico in Python — https://scipy-lectures.org Documentazione NumPy — https://numpy.org/doc Documentazione Matplotlib — https://matplotlib.org/stable/contents.html Documentazione pandas — https://pandas.pydata.org/docs/ Slide e materiale integrativo a cura del docente saranno resi disponibili tramite la piattaforma Moodle

Chi lo adotta

• Laboratorio di Calcolo – Prof. Alexandro Saro (canale unico) a.a. 2025/2026Fisica – sede di Trieste, Sede di Trieste · Laurea triennale (L-30) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU

Programma e testi di ogni canale

Si studia insieme a

• Downey – Think Python
• Langtangen – Python Scripting for Computational Science / Python…