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Koller – Friedman N

Libro adottato a Padova, a.a. 2026/2027 · 3 canali

«Koller – Friedman N» è adottato per Cognition And Computation dal prof. Marco Zorzi (Cognitive Neuroscience and Clinical Neuropsychology – sede di Padova, Cybersecurity – sede di Padova, Data Science – sede di Padova – Padova).

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Come lo indica il docente: Koller D, Friedman N (2009), Probabilistic Graphical Models. MIT Press

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Cognition And Computation – Prof. Marco Zorzi Canale unico

Corso di laurea: Cognitive Neuroscience and Clinical Neuropsychology – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-51) · esame facoltativo · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Psicologia Generale - DPG · 6 CFU · apri nel catalogo · Cognitive Neuroscience and Clinical Neuropsychology – sede di Padova · 1º anno · 1º semestre ›

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Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Autori: Goodfellow – MassCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 1. Introduzione: modellizzazione computazionale e matematica nelle scienze cognitive. Rassegna degli approcci simbolici, emergentisti e probabilistici alla modellizzazione della cognizione umana. 2. Modelli probabilistici della cognizione: concetti base su inferenza Bayesiana e modelli grafici probabilistici; apprendimento induttivo; programmazione probabilistica. 3.

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Cognition And Computation – Prof. Marco Zorzi Canale unico

Corso di laurea: Cybersecurity – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-66) · esame facoltativo · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Matematica "Tullio Levi-Civita" - DM · 6 CFU · apri nel catalogo · Cybersecurity – sede di Padova · 1º anno · 1º semestre ›

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Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 1. Introduzione: modellizzazione computazionale e matematica nelle scienze cognitive. Rassegna degli approcci simbolici, emergentisti e probabilistici alla modellizzazione della cognizione umana. 2. Modelli probabilistici della cognizione: concetti base su inferenza Bayesiana e modelli grafici probabilistici; apprendimento induttivo; programmazione probabilistica. 3.

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Corso di laurea: Data Science – sede di Padova · Laurea magistrale (LM Data) · esame facoltativo · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Matematica "Tullio Levi-Civita" - DM · 6 CFU · apri nel catalogo · Data Science – sede di Padova · 1º anno · 1º semestre ›

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 1. Introduzione: modellizzazione computazionale e matematica nelle scienze cognitive. Rassegna degli approcci simbolici, emergentisti e probabilistici alla modellizzazione della cognizione umana. 2. Modelli probabilistici della cognizione: concetti base su inferenza Bayesiana e modelli grafici probabilistici; apprendimento induttivo; programmazione probabilistica. 3.

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