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Jeff – Mathematical foundations for data analysis

Libro adottato a Messina, a.a. 2026/2027 · 3 canali

«Jeff – Mathematical foundations for data analysis» è adottato per Modelling For Data Analysis dal prof. Matteo Gorgone (Data Science – sede di Messina – Messina); per Mathematical Methods And Models For Data Science dal prof. Matteo Gorgone (Matematica – sede di Messina – Messina); per Mathematics For Data Analysis (Informatica – sede di Messina – Messina).

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Come lo indica il docente: Jeff M. Phillips. Mathematical foundations for data analysis, 2019. Disponibile online all'url http://www.cs.utah.edu/~jeffp/M4D/M4D.html

Titolo
Mathematical foundations for data analysis
Autori
Jeff M. Phillips
Editore
Springer, 2021
ISBN
9783030623401

Chi lo adotta

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Argomenti del programma: ------------------------------------------------------------ Modulo: A001847 - MATHEMATICAL METHODS AND MODELS FOR DATA SCIENCE ------------------------------------------------------------ Modellistica matematica: classificazione dei modelli matematici, fasi della modellistica matematica, implementazione di un modello dai dati, validazione del modello, stima dei parametri.

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Modellistica matematica: classificazione dei modelli matematici, fasi della modellistica matematica, implementazione di un modello dai dati, validazione del modello, stima dei parametri. Fitting lineare e non lineare: metodo dei minimi quadrati, regressione lineare semplice, regressione lineare multipla, regressione polinomiale, regressione non lineare, linearizzazione di modelli non lineari, tecniche di validazione…

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Mathematics For Data Analysis Canale unico

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