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Horstmann – Python For Everyone

Libro adottato a Padova, Genova, a.a. 2026/2027 · 5 canali

«Horstmann – Python For Everyone» è adottato per Programmazione 1 dai docenti Paola Magillo, Matteo Dell'Amico e Maura Cerioli (Matematica, Statistica matematica e trattamento informatico dei dati – Genova); per Programmazione 2 dal prof. Paola Magillo (Matematica, Statistica matematica e trattamento informatico dei dati – Genova); per Big Data And Social Network Analysis dal prof. Daniel Zilio (Scienze Storiche – sede di Padova – Padova).

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Come lo indica il docente: "Python for everyone. ".C.Horstmann, R.D.Necaise. John Wiley & Sons (2018) · C.Horstmann, R.D.Necaise. Python for everyone. John Wiley & Sons (2018) · Horstmann, C.S., Python For Everyone , 3rd Edition, New York, 2018, Wiley, ISBN: 9781119056546

ISBN
9781119056546

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Programmazione 1 – Prof. Paola Magillo, Prof. Matteo Dell'Amico, Prof. Maura Cerioli Canale unico

Corso di laurea: Matematica · Laurea triennale (L-35) · 1º anno · 2º semestre · 8 CFU

Genova · Dipartimento di Matematica · 8 CFU · apri nel catalogo · Matematica · 1º anno · 2º semestre ›

Linguaggio C++

Deitel – Fondamenti di ProgrammazioneCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Che C serve? Per iniziare a programmareCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026

Linguaggio Python

Horstmann – Python for everyonequesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Il materiale didattico sarà erogato tramite Aulaweb, dove verranno pubblicati: slide delle lezioni, link a risorse on-line relative ai linguaggi utilizzati (manuali e tutorial), testi degli esercizi di laboratorio, correzioni degli…
  • In generale, gli appunti presi durante le lezioni e il materiale su Aulaweb (uniti alla necessaria pratica di laboratorio) sono sufficienti per la preparazione dell'esame.
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Programmazione 2 – Prof. Paola Magillo Canale unico

Corso di laurea: Matematica · Laurea magistrale (LM-40) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU

Genova · Dipartimento di Matematica · 6 CFU · apri nel catalogo · Matematica · 2º anno · 1º semestre ›

Libri in inglese

Goodrich – Data structures and algorithms in JavaCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Horstmann – Python for everyonequesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026

Traduzioni italiane

Goodrich – Algoritmi e strutture dati in JavaCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Il materiale didattico sarà; erogato tramite aulaweb, dove verranno pubblicati: dispense relative agli argomenti delle lezioni, link a risorse on-line relative ai linguaggi utilizzati (manuali e tutorial), testi degli esercizi di…
  • In generale gli appunti presi durante le lezioni e il materiale su aulaweb (uniti alla necessaria pratica di laboratorio) sono sufficienti per la preparazione dell'esame.
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Big Data And Social Network Analysis – Prof. Daniel Zilio Canale unico

Programma ridotto per frequentanti

Corso di laurea: Scienze Storiche – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-84) · esame facoltativo · Mobility Studies · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Scienze Storiche, Geografiche e dell'Antichita' - DiSSGeA · 6 CFU · apri nel catalogo · Scienze Storiche – sede di Padova · 1º anno · 1º semestre ›

Milligan – Exploring Big Historical DataCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Horstmann – Python For Everyonequesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Language Understanding and GenerationCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Everyone – 3rd EditionCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
The Shape of Data in Digital Humanities. ModelingCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso è strutturato in sette parti principali che progressivamente costruiscono le competenze digitali necessarie per la ricerca in ambito umanistico e nei Mobility Studies. La Parte 1 costituisce l'introduzione al corso e copre i concetti fondamentali della teoria dell'informazione, le Digital Humanities come campo disciplinare, il concetto di Big Data con applicazioni nelle humanities, e la contestualizzazione…

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Programmazione 1 – Prof. Paola Magillo, Prof. Matteo Dell'Amico, Prof. Maura Cerioli Canale unico

Corso di laurea: Statistica matematica e trattamento informatico dei dati · Laurea triennale (L-35) · 1º anno · 2º semestre · 8 CFU

Genova · Dipartimento di Matematica · 8 CFU · apri nel catalogo · Statistica matematica e trattamento informatico dei dati · 1º anno · 2º semestre ›

Linguaggio C++

Deitel – Fondamenti di ProgrammazioneCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Che C serve? Per iniziare a programmareCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026

Linguaggio Python

Horstmann – Python for everyonequesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Il materiale didattico sarà erogato tramite Aulaweb, dove verranno pubblicati: slide delle lezioni, link a risorse on-line relative ai linguaggi utilizzati (manuali e tutorial), testi degli esercizi di laboratorio, correzioni degli…
  • In generale, gli appunti presi durante le lezioni e il materiale su Aulaweb (uniti alla necessaria pratica di laboratorio) sono sufficienti per la preparazione dell'esame.
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Programmazione 2 – Prof. Paola Magillo Canale unico

Corso di laurea: Statistica matematica e trattamento informatico dei dati · Laurea triennale (L-35) · 2º anno · 1º semestre · 7 CFU

Genova · Dipartimento di Matematica · 7 CFU · apri nel catalogo · Statistica matematica e trattamento informatico dei dati · 2º anno · 1º semestre ›

Libri in inglese

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Traduzioni italiane

Goodrich – Algoritmi e strutture dati in JavaCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Il materiale didattico sarà; erogato tramite aulaweb, dove verranno pubblicati: dispense relative agli argomenti delle lezioni, link a risorse on-line relative ai linguaggi utilizzati (manuali e tutorial), testi degli esercizi di…
  • In generale gli appunti presi durante le lezioni e il materiale su aulaweb (uniti alla necessaria pratica di laboratorio) sono sufficienti per la preparazione dell'esame.
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