Hastie – Data mining, inference, and prediction

Name: Hastie – Data mining, inference, and prediction
Author: Hastie

Libro adottato a Siena, a.a. 2026/2027 · 2 canali

«Hastie – Data mining, inference, and prediction» è adottato per Machine Learning For Finance dal prof. Piero Mazzarisi (Economics – sede di Siena, Finance – sede di Siena – Siena).

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Come lo indica il docente: data mining, inference, and prediction. Hastie, T., Tibshirani, R., and Friedman, J. H. (2009). New York: springer

Chi lo adotta

Machine Learning For Finance – Prof. Piero Mazzarisi (canale unico)Economics – sede di Siena · Laurea magistrale (LM-56) · esame facoltativo · 6 CFU
Machine Learning For Finance – Prof. Piero Mazzarisi (canale unico)Finance – sede di Siena · Laurea magistrale (LM-16) · esame facoltativo · 6 CFU

Programma e testi di ogni canale

Machine Learning For Finance – Prof. Piero Mazzarisi Canale unico

Corso di laurea: Economics – sede di Siena · Laurea magistrale (LM-56) · esame facoltativo · 6 CFU

Siena · Economia Politica e Statistica · 6 CFU · apri nel catalogo · Economics – sede di Siena · 2º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 2 testi · da studiare tutti

The elements of statistical learning

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Machine learning in Finance. Dixon, M. F., Halperin,Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: (1) Intro, Dati finanziari e dati stilizzati. Metodi standard della finanza o machine learning? (2) Unsupervised machine learning: Analisi delle componenti principali (PCA) per il cluster- ing nel mercato azionario, k-means clustering algorithm, con applicazioni.

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