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Géron – O'Reilly Media, Inc

Libro adottato a Bologna, Pisa, a.a. 2026/2027 · 3 canali

«Géron – O'Reilly Media, Inc» è adottato per Machine Learning And Data Mining dal prof. Matteo Francia (Digital Transformation Management - sedi di Cesena e Forlì, Ingegneria e scienze informatiche – sede di Cesena – Bologna); per Laboratorio di Informatica Applicata dal prof. Tiberio Uricchio (Ingegneria Informatica – sede di Pisa – Pisa).

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Come lo indica il docente: Géron, Aurélien. Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow . " O'Reilly Media, Inc.", 2022 · Géron, Aurélien. Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow. " O'Reilly Media, Inc.", 2022

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Machine Learning And Data Mining – Prof. Matteo Francia Canale unico

Corso di laurea: Digital Transformation Management - sedi di Cesena e Forlì · Laurea magistrale (LM-91) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU

Bologna · Economia e management · 6 CFU · apri nel catalogo · Digital Transformation Management - sedi di Cesena e Forlì · 2º anno · 1º semestre ›

Pang-Ning Tan – Vipin Kumar Introduction to Data MiningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Géron – O'Reilly Media, Incquesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Modulo 1 (Prof. Francia) Introduzione al machine learning Apprendimento supervisionato Classificazione e regressione Modelli basati sulle istanze (k-NN) vs. approcci basati su modelli (alberi decisionali, random forest e reti neurali) Apprendimento non supervisionato Clustering Regole asscoiative Modulo 2 (Prof.

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Laboratorio di Informatica Applicata – Prof. Tiberio Uricchio Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica – sede di Pisa · Laurea triennale (L-8) · esame facoltativo · 6 CFU

Pisa · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Informatica – sede di Pisa · 3º anno · 2º semestre ›

Testi consigliati di riferimento

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Poulton, Nigel. Docker Deep Dive

Zero to Docker in a single bookCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Fondamenti di Python - Strutture dati: liste, dizionari, tuple. - Funzioni, cicli, classi ed ereditarietà. - Librerie per analisi dati: numpy, pandas, matplotlib. - Gestione degli ambienti e versioning del codice con Git. Containerizzazione con Docker - Creazione e gestione di immagini e container. - Introduzione a docker-compose per applicazioni distribuite.

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Machine Learning And Data Mining – Prof. Matteo Francia Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria e scienze informatiche – sede di Cesena · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · Intelligent Embedded Systems · 6 CFU

Bologna · Ingegneria e architettura · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria e scienze informatiche – sede di Cesena · 2º anno · 1º semestre ›

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Modulo 1 (Prof. Francia) Introduzione al machine learning Apprendimento supervisionato Classificazione e regressione Modelli basati sulle istanze (k-NN) vs. approcci basati su modelli (alberi decisionali, random forest e reti neurali) Apprendimento non supervisionato Clustering Regole asscoiative Modulo 2 (Prof.

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