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GENERALIZED LINEAR MODELS FOR INSURANCE DATA

Libro adottato a Salerno, a.a. 2026/2027 · 1 canale

«GENERALIZED LINEAR MODELS FOR INSURANCE DATA» è adottato per Statistical Machine Learning dal prof. Michele La Rocca (Scienze Statistiche per la Finanza – sede di Fisciano – Salerno).

GENERALIZED LINEAR MODELS FOR INSURANCE DATACerca su Amazon ›

Come lo indica il docente: GENERALIZED LINEAR MODELS FOR INSURANCE DATA, PIET DE JONG GILLIAN HELLER, CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS

Titolo
Generalized linear models for insurance data
Autori
Piet De Jong
Editore
University Press, 2008
ISBN
9780521879149

Chi lo adotta

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Statistical Machine Learning – Prof. Michele La Rocca Canale unico

Corso di laurea: Scienze Statistiche per la Finanza – sede di Fisciano · Laurea magistrale (LM-83) · 2º anno · 1º semestre · 10 CFU

Salerno · Dipartimento di Scienze Economiche e Statistiche · 10 CFU · apri nel catalogo · Scienze Statistiche per la Finanza – sede di Fisciano · 2º anno · 1º semestre ›

GENERALIZED LINEAR MODELS FOR INSURANCE DATAquesto libroCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: MODELLI DI REGRESSIONE, MODELLI PREDITTIVI E MODELLI ANALITICI. MODELLI PROBABILISTICI PER DATI NON-GAUSSIANI. LA FAMIGLIA ESPONENZIALE. MODELLI LINEARI GENERALIZZATI (GLM) (10H). MODELLI DI REGRESSIONE PER DATI GAUSSIANI E PER DATI CONTINUI NON-GAUSSIANI. (8H) MODELLI PER DATI BINARI E CATEGORIALI (10H). MODELLI PER DATI CONTEGGIO. TWO-PART MODELS (8H). MODELLI LINEARI E GLM PER BIG DATA.

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