Gangemi – Journal of Web Semantics

• Specific teaching materials, including papers, slides and exercises, will be available on the course site.

Argomenti del programma: The students will master the basics of representation and extraction of knowledge, intended as data suitable to machine querying jointly with automated reasoning and generalised inferences. The course includes the following themes: Knowledge Representation as computational logic methods (knowledge graphs, ontology design patterns, description logic, linked data frameworks) Knowledge Extraction as a hybridization of…

• Letture ulteriori sui temi verticali specifici e progetti individuali saranno concordate con il docente durante il corso.

Argomenti del programma: l corso si sviluppa su due linee. La linea metodologica fornisce le tecniche di analisi. La linea tematica affronta uno stesso insieme di problemi fondazionali, ogni volta con l'apparato analitico acquisito nella linea metodologica. La linea tematica non è una successione di lezioni separate: è un unico esercizio longitudinale, e il dossier che ciascuno studente accumula sarà usato nel progetto d'esame.

Argomenti del programma: L'insegnamento si articola in sette moduli, erogati in dieci slot da tre ore che alternano lezioni ed esercitazioni di laboratorio. Ogni modulo permette di produrre un artefatto intermedio riutilizzabile nel progetto d'esame. 1. Fondamenti semiotici e cognitivi dell'interpretazione (1 slot). Segno, significazione e livelli di interpretazione.

Argomenti del programma: L'insegnamento si articola in sette moduli, erogati in dieci slot da tre ore che alternano lezioni ed esercitazioni di laboratorio. Ogni modulo permette di produrre un artefatto intermedio riutilizzabile nel progetto d'esame. 1. Fondamenti semiotici e cognitivi dell'interpretazione (1 slot). Segno, significazione e livelli di interpretazione.