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De Giorgis – Neurosymbolic graph enrichment for Grounded World Models

Libro adottato a Bologna, a.a. 2026/2027 · 3 canali

«De Giorgis – Neurosymbolic graph enrichment for Grounded World Models» è adottato per Knowledge Representation And Extraction (1) (Lm) dal prof. Aldo Gangemi (Digital Humanities and Digital Knowledge – Bologna); per Cognitive Semantics For Artificial Intelligence (1) (Lm) dal prof. Aldo Gangemi (Scienze filosofiche, Semiotica – Bologna).

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Come lo indica il docente: De Giorgis, S., Gangemi, A., Russo, A. Neurosymbolic graph enrichment for Grounded World Models. Information Processing & Management , 62, 4, 2025, https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S030645732500069X

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Knowledge Representation And Extraction (1) (Lm) – Prof. Aldo Gangemi Canale unico

Corso di laurea: Digital Humanities and Digital Knowledge · Laurea magistrale (LM-43) · 1º anno · annuale · 6 CFU

Bologna · Studi umanistici · 6 CFU · apri nel catalogo · Digital Humanities and Digital Knowledge · 1º anno ›

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Specific teaching materials, including papers, slides and exercises, will be available on the course site.

Argomenti del programma: The students will master the basics of representation and extraction of knowledge, intended as data suitable to machine querying jointly with automated reasoning and generalised inferences. The course includes the following themes: Knowledge Representation as computational logic methods (knowledge graphs, ontology design patterns, description logic, linked data frameworks) Knowledge Extraction as a hybridization of…

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Cognitive Semantics For Artificial Intelligence (1) (Lm) – Prof. Aldo Gangemi Canale unico

Corso di laurea: Scienze filosofiche · Laurea magistrale (LM-78) · 1º anno · annuale · 6 CFU

Bologna · Studi umanistici · 6 CFU · apri nel catalogo · Scienze filosofiche · 1º anno ›

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Lakoff, George, and Srini Narayanan. The Neural Mind

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: L'insegnamento si articola in sette moduli, erogati in dieci slot da tre ore che alternano lezioni ed esercitazioni di laboratorio. Ogni modulo permette di produrre un artefatto intermedio riutilizzabile nel progetto d'esame. 1. Fondamenti semiotici e cognitivi dell'interpretazione (1 slot). Segno, significazione e livelli di interpretazione.

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Cognitive Semantics For Artificial Intelligence (1) (Lm) – Prof. Aldo Gangemi Canale unico

Corso di laurea: Semiotica · Laurea magistrale (LM-92) · esame facoltativo · Segni, Testi, Linguaggi · 6 CFU / 1º anno · annuale · Embodied, Social and Cultural Systems · 6 CFU

Bologna · Studi umanistici · 6 CFU · apri nel catalogo · Semiotica · 2º anno ›

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Lakoff, George, and Srini Narayanan. The Neural Mind

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: L'insegnamento si articola in sette moduli, erogati in dieci slot da tre ore che alternano lezioni ed esercitazioni di laboratorio. Ogni modulo permette di produrre un artefatto intermedio riutilizzabile nel progetto d'esame. 1. Fondamenti semiotici e cognitivi dell'interpretazione (1 slot). Segno, significazione e livelli di interpretazione.

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