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Di Francescomarino – Predictive process monitoring

Libro adottato a Trento, a.a. 2026/2027 · 1 canale

«Di Francescomarino – Predictive process monitoring» è adottato per Process Mining And Management dal prof. Chiara Di Francescomarino (Computer Science – sede di Trento – Trento).

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Come lo indica il docente: Di Francescomarino, C., Donatello, I., & Maggi, F. M. (2026). Predictive process monitoring . Springer

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Process Mining And Management – Prof. Chiara Di Francescomarino Canale unico

Corso di laurea: Computer Science – sede di Trento · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · 6 CFU

Trento · Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione · 6 CFU · apri nel catalogo · Computer Science – sede di Trento · 1º anno · 1º semestre ›

Marlon Dumas – Fundamentals of Business Process ManagementCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Wil MCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoDa studiare: P. van der Aalst and Christian Stahl. Modeling Business Processes: A Petri Net-Oriented Approach. Information Systems, 2011Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Wil MCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoDa studiare: P. van der Aalst. Process Mining - Data Science in Action, Second Edition. Springer-Verlag, Berlin, 2016Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Wil MCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoDa studiare: P. van der Aalst, Josep Carmona. Process Mining Handbook. Springer Nature, 2022Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Di Francescomarino – Fabrizio Maria MaggiCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Aalst, W. MCerca su Amazon ›Da studiare: P. van der, & Stahl, C. (2011). Modeling business processes : a petri net-oriented approach . MIT PressVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Aalst, W. MCerca su Amazon ›Da studiare: P. van der (2016). Process mining : data science in action (2. ed.). SpringerVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Aalst, W. MCerca su Amazon ›Da studiare: P. van der, & Carmona, J. (2022). Process mining handbook . SpringerVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Materiale online reso disponibile durante il corso

Argomenti del programma: Il programma del corso prevede la presentazione e la discussione dei seguenti argomenti: - Introduzione al Process Mining e Management - Analisi e modellazione di processi di business - Process discovery - Conformance checking - Strumenti e tool per il Process Mining - Monitoring predittivo di processi di business

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