David Luenberger – Optimization by vector space methods

Name: David Luenberger – Optimization by vector space methods
Author: David Luenberger

Libro adottato a Udine, a.a. 2026/2027 · 2 canali

«David Luenberger – Optimization by vector space methods» è adottato per Ottimizzazione (Ingegneria Elettronica – sede di Udine, Sede di UDINE, Ingegneria Meccanica – sede di Udine, Sede di UDINE – Udine).

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Come lo indica il docente: David. J. Luenberger, "Optimization by vector space methods", John Wiley and Sons, 1969

Chi lo adotta

Ottimizzazione – docente non ancora indicato (canale unico)Ingegneria Elettronica – sede di Udine, Sede di UDINE · Laurea magistrale (LM-29) · 1º anno · 2º semestre · Meccatronica e Robotica
Ottimizzazione – docente non ancora indicato (canale unico)Ingegneria Meccanica – sede di Udine, Sede di UDINE · Laurea magistrale (LM-33) · esame facoltativo

Programma e testi di ogni canale

Ottimizzazione Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Elettronica – sede di Udine, Sede di UDINE · Laurea magistrale (LM-29) · 1º anno · 2º semestre · Meccatronica e Robotica

Udine · Dpia - Dipartimento Politecnico di Ingegneria e Architettura · CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Elettronica – sede di Udine, Sede di UDINE · 1º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 1 testo

David Luenberger – Optimization by vector space methodsquesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Minimi locali e globali; risultati di esistenza e unicità nel caso vincolato e nel caso non vincolato; funzioni radialmente illimitate; insiemi di livello. Esistenza e unicità di soluzioni nel caso di funzioni radialmente illimitate. Problemi convessi. Ottimizzazione non vincolata; direzione di discesa. Struttura di un algoritmo di ottimizzazione.

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