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Data Mining – And Prediction

Libro adottato a Tor Vergata, a.a. 2026/2027 · 2 canali

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Come lo indica il docente: Data Mining, Inference, and Prediction, Second Edition. Springer, Springer Series in Statistics, 2009. Website: http://www-stat.stanford.edu/ElemStatLearn/

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Il docente mette a disposizione sul sito web del corso: lucidi delle lezioni, letture suggerite, datasets e materiale supplementare (script di Matlab e R).

Argomenti del programma: 1. Introduction to data mining. Tools for data analysis, visualisation and description. (Lectures 1-3) 2. The linear regression model. Estimation and prediction. (Lectures 4-6) 3.Model selection and evaluation: bias-variance trade-off, model complexity and goodness of fit. Cross-validation. Selection using information criteria. (Lectures 6-9) 4.

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Corso di laurea: Economics - Economia · Laurea magistrale (LM-56) · esame facoltativo

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