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Chiang – Fault detection and diagnosis in Industrial systems

Libro adottato a Padova, Politecnica delle Marche, Cagliari, Politecnico di Milano, a.a. 2026/2027 · 5 canali

«Chiang – Fault detection and diagnosis in Industrial systems» è adottato per Safety in Automation Systems dal prof. Riccardo Scattolini (Automation and Control Engineering, Computer Science and Engineering – Politecnico di Milano); per Machine Learning For Process Engineering dal prof. Pierantonio Facco (Chemical and Process Engineering – sede di Padova – Padova); per Fault Diagnosis And Estimation in Dynamical Systems dal prof. Mauro Franceschelli (Computer Engineering, Cybersecurity and Artificial Intelligence – sede di Cagliari – Cagliari); per Manutenzione Preventiva per la Robotica e L'Automazione Intelligente dal prof. Alessandro Freddi (Ingegneria Informatica e dell'Automazione – sede di Ancona – Politecnica delle Marche).

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Come lo indica il docente: L.H. Chiang, E.L. Russel, R.D. Braatz, Fault detection and diagnosis in industrial systems, Springer, Anno edizione: 2001 · Chiang, Russell, Braatz “Fault detection and diagnosis in Industrial systems” Springer · L. H. Chiang, E. L. Russell and R. D. Braatz “Fault Detection and Diagnosis in Industrial Systems “ Springer 2001 (e altre 1 varianti)

Titolo
Fault detection and diagnosis in industrial systems
Autori
Leo H. L.H. Chiang, E.L. Russell and R.D. Braatz Chiang
Editore
Springer, 2001
ISBN
9781852333270

Chi lo adotta

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  • Altre fonti ed articoli da definire forniti durante le lezioni.

Argomenti del programma: Introduzione (2 ore di lezioni frontali) Argomenti e obiettivi del corso. Rappresentazione di sistemi dinamici (4 ore di lezioni frontali, 2 ore di esercitazioni) Rappresentazione nello spazio di stato di sistemi dinamici in tempo continuo e in tempo discreto. Analisi di sistemi lineari a tempo continuo. Analisi di sistemi lineari a tempo discreto. Discretizzazione di sistemi dinamici.

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Safety in Automation Systems – Prof. Riccardo Scattolini Canale unico

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  • Il materiale di studio è disponibile all'interno del Learning Management System (LMS) di Ateneo:
  • Le studentesse e gli studenti interessati ad approfondire gli argomenti di studio possono fare riferimento ai testi di seguito elencati.

Argomenti del programma: Lezioni teoriche (54 ore) I principali argomenti dell'insegnamento sono di seguito elencati: - supervisione e gestione dei guasti; - terminologia della diagnosi; - affidabilità, disponibilità e manutenibilità di un sistema; - sicurezza e integrità di un sistema; - modellazione di processi, segnali e guasti; - rilevamento a soglia; - generazione feature nel dominio del tempo e della frequenza; - generazione feature…

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