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Bjarne Stroustrup – Principles and Practice Using C++

Libro adottato a Politecnico di Milano, a.a. 2026/2027 · 3 canali

«Bjarne Stroustrup – Principles and Practice Using C++» è adottato per Algorithms And Parallel Computing dal prof. Danilo Ardagna (Mathematical Engineering, Nuclear Engineering – Politecnico di Milano); per Algorithms And Parallel Computing dal prof. Matteo Giovanni Rossi (Mathematical Engineering – Politecnico di Milano).

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Come lo indica il docente: Bjarne Stroustrup, Programming - Principles and Practice Using C++, Anno edizione: 2014, ISBN: 978-0321-992789

ISBN
9780321992789

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Programma e testi di ogni canale

Algorithms And Parallel Computing – Prof. Danilo Ardagna A-M

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Description Historically, parallel computing has been considered to be the high end of computing and has been used to model difficult problems in many areas of science and engineering. Today, commercial applications provide an equal or greater driving force in the development of faster programs. These applications require the processing of large amounts of data in sophisticated ways.

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Algorithms And Parallel Computing – Prof. Matteo Giovanni Rossi M-ZZZZ

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Description Historically, parallel computing has been considered to be the high end of computing and has been used to model difficult problems in many areas of science and engineering. Today, commercial applications provide an equal or greater driving force in the development of faster programs. These applications require the processing of large amounts of data in sophisticated ways.

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Algorithms And Parallel Computing – Prof. Danilo Ardagna Canale unico

Corso di laurea: Nuclear Engineering · Laurea triennale · esame facoltativo · 052496 CFU

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Description Historically, parallel computing has been considered to be the high end of computing and has been used to model difficult problems in many areas of science and engineering. Today, commercial applications provide an equal or greater driving force in the development of faster programs. These applications require the processing of large amounts of data in sophisticated ways.

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