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Biggeri – Statistica per le imprese

Libro adottato a Europea di Roma, a.a. 2026/2027 · 2 canali

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Come lo indica il docente: Biggeri L., Bini M., Coli A., Grassini L., Maltagliati M. (2023). Statistica per le imprese. Ed. Pearson, Milano. ISBN-10, 8891931918

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Statistica Aziendale – Prof. Matilde Bini Canale unico

Corso di laurea: Economia e Gestione Aziendale · Laurea triennale (L-18) · 3º anno · 1º semestre · Management · 6 CFU

Europea di Roma · Dipartimento di Scienze Umane, Economiche e Giuridiche · 6 CFU · apri nel catalogo · pagina del canale (anno, semestre, libri)

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Bini – Excel per le decisioni aziendaliVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 01/10/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Nel corso delle lezioni saranno approfonditi temi per i quali saranno rese disponibili apposite dispense e presentazioni.

Argomenti del programma: 1. L’uso di metodi statistici nel campo dell’economia e delle applicazioni aziendali. 2. La disponibilità e la produzione di informazioni statistiche (fonti di dati), indagini e progetti di campionamento. 3. Principali disegni di campionamento probabilisti e non probabilistici 4. L’interpretazione e il confronto tra i dati relativi ai fenomeni aziendali. 5.

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Metodi Statistici per le Decisioni Aziendali – Prof. Matilde Bini Canale unico

Corso di laurea: Economia e Management dell'Innovazione · Laurea magistrale (LM-56) · 1º anno · 1º semestre · Marketing · 6 CFU

Europea di Roma · Dipartimento di Scienze Umane, Economiche e Giuridiche · 6 CFU · apri nel catalogo · pagina del canale (anno, semestre, libri)

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Dispense distribuite dalla docente/Handouts provided by teacher

Argomenti del programma: • Analisi della regressione multipla. • Violazione delle ipotesi del modello di regressione multipla. • Analisi della regressione logistica. • Analisi delle componenti principali. • Analisi dei gruppi (Cluster Analysis). • Applicazioni, esercitazioni e analisi di casi aziendali mediante STATA o R.

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