Metodi Statistici per le Decisioni Aziendali – prof. Matilde Bini

Economia e Management dell'Innovazione · Università Europea di Roma · 1º anno · 1º semestre · Marketing · 6 CFU · canale unico

Testi d'esame di Metodi Statistici per le Decisioni Aziendali del prof. Matilde Bini, canale unico, corso di laurea in Economia e Management dell'Innovazione (Laurea magistrale (LM-56)), Università Europea di Roma, 1º anno · 1º semestre · Marketing · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Biggeri – Statistica per le decisioni aziendali; Hair – Multivariate Data Analysis; Mazzocchi – Statistics for Marketing and Consumer Research.

Metodi Statistici per le Decisioni Aziendali – Prof. Matilde Bini Canale unico

Corso di laurea: Economia e Management dell'Innovazione · Laurea magistrale (LM-56) · 1º anno · 1º semestre · Marketing · 6 CFU

Europea di Roma · Dipartimento di Scienze Umane, Economiche e Giuridiche · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente indica 3 testi · da studiare tutti

Biggeri – Statistica per le decisioni aziendali Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 01/10/2026

Testi di approfondimento

Hair – Multivariate Data Analysis Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 01/10/2026

Mazzocchi – Statistics for Marketing and Consumer Research Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 01/10/2026

Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026

Biggeri – Statistica per le imprese Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 01/10/2026

Mazzocchi – Statistics for Marketing and Consumer Research Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 01/10/2026

Tufféry – Data Mining and Statistics for Decision Making Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 01/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Dispense distribuite dalla docente/Handouts provided by teacher

Argomenti del programma: • Analisi della regressione multipla. • Violazione delle ipotesi del modello di regressione multipla. • Analisi della regressione logistica. • Analisi delle componenti principali. • Analisi dei gruppi (Cluster Analysis). • Applicazioni, esercitazioni e analisi di casi aziendali mediante STATA o R.

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