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Berry – Data Mining

Libro adottato a Milano-Bicocca, Bari, a.a. 2026/2027 · 3 canali

«Berry – Data Mining» è adottato per Analisi dei Dati Aziendali dal prof. Vittorio Nicolardi (Economia e Management delle Pubbliche Amministrazioni – sede di Bari, Gestione Strategica e Marketing Digitale – sede di Bari – Bari); per Statistica Aziendale M (Scienze Statistiche ed Economiche – Milano-Bicocca).

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Come lo indica il docente: M. Berry - G. Linoff: Data Mining, Apogeo, Milano, 2001 · M.J.A. Berry, G.S. Linoff (2001), Data Mining, Apogeo

Titolo
Data mining
Autori
Michael J. A. Berry
Editore
Apogeo, 2001
ISBN
9788873038658

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Argomenti del programma: - La statistica nella realtà aziendale. - Le statistiche nella gestione aziendale. - L'estrazione delle informazioni dai dati aziendali: il data mining. - L'analisi statistica delle decisioni aziendali: gli alberi decisionali. - L'analisi statistica delle previsioni aziendali. - L'analisi statistica della revisione aziendale. - L'analisi statistica dei bilanci aziendali per la valutazione della gestione.

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Analisi dei Dati Aziendali – Prof. Vittorio Nicolardi Canale unico

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: - La statistica nella realtà aziendale. - Le statistiche nella gestione aziendale. - L'estrazione delle informazioni dai dati aziendali: il data mining. - L'analisi statistica delle decisioni aziendali: gli alberi decisionali. - L'analisi statistica delle previsioni aziendali. - L'analisi statistica della revisione aziendale. - L'analisi statistica dei bilanci aziendali per la valutazione della gestione.

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Statistica Aziendale M Canale unico

Corso di laurea: Scienze Statistiche ed Economiche · Laurea magistrale · 1º anno · tutto l'anno (semestre non indicato) · 6 CFU

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  • Ulteriori indicazioni sono disponibili sulla pagina e-learning del docente
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