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Baesens – Credit risk analytics

Libro adottato a Cagliari, a.a. 2026/2027 · 2 canali

«Baesens – Credit risk analytics» è adottato per Credit Risk Analytics dal prof. Stefano Zedda (Data Science – sede di Cagliari, Economia, Finanza e Analisi dei Dati – sede di Cagliari – Cagliari).

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Come lo indica il docente: B. Baesens, D. Rosch, H. Scheule (2016), Credit risk analytics, Wiley

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Programma e testi di ogni canale

Credit Risk Analytics – Prof. Stefano Zedda Canale unico

Corso di laurea: Data Science – sede di Cagliari · Laurea magistrale (LM Data) · 1º anno · 2º semestre · Business Analyst · 6 CFU

Cagliari · Scienze Economiche, Giuridiche e Politiche · 6 CFU · apri nel catalogo · Data Science – sede di Cagliari · 1º anno · 2º semestre ›

Baesens – Credit risk analyticsquesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il credito e il suo ruolo nell'attività bancaria. Il ruolo della regolamentazione e della supervisione bancaria. Il processo di stima del merito creditizio. Le fonti dei dati: bilanci aziendali, informazioni andamentali e centrale dei rischi: caratteristiche e peculiarità. La soft information: ruolo attuale e possibilità di trattamento informatizzato.

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Credit Risk Analytics – Prof. Stefano Zedda Canale unico

Corso di laurea: Economia, Finanza e Analisi dei Dati – sede di Cagliari · Laurea magistrale (LM-56) · esame facoltativo · 6 CFU

Cagliari · Scienze Economiche, Giuridiche e Politiche · 6 CFU · apri nel catalogo · Economia, Finanza e Analisi dei Dati – sede di Cagliari · 2º semestre ›

Baesens – Credit risk analyticsquesto libroCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il credito e il suo ruolo nell'attività bancaria. Il ruolo della regolamentazione e della supervisione bancaria. Il processo di stima del merito creditizio. Le fonti dei dati: bilanci aziendali, informazioni andamentali e centrale dei rischi: caratteristiche e peculiarità. La soft information: ruolo attuale e possibilità di trattamento informatizzato.

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