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Autori – Freely available here

Libro adottato a Padova, a.a. 2026/2027 · 2 canali

«Autori – Freely available here» è adottato per Laboratory: Coding dal prof. Christoph Paul Koenig (Accounting, Finance and Business Consulting – sede di Padova – Padova); per Coding: Introduction To Python dal prof. Christoph Paul Koenig (Applied Economics – sede di Padova – Padova).

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Come lo indica il docente: Python for Data Analysis , Autori: Wes McKinney, Luogo: Nashville, US., Anno: 2023, Editore: O'Reilly, Note: Freely available here: https://wesmckinney.com/book/

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Laboratory: Coding – Prof. Christoph Paul Koenig Canale unico

Corso di laurea: Accounting, Finance and Business Consulting – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-77) · esame facoltativo · 3 CFU

Padova · Dipartimento di Scienze Economiche e Aziendali "Marco Fanno" - DSEA · 3 CFU · apri nel catalogo · Accounting, Finance and Business Consulting – sede di Padova · 1º anno · 1º semestre ›

Titolo

Autori – Freely available herequesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Questo corso offre un’introduzione ai linguaggi di programmazione e ai loro principi fondamentali, con un approccio pratico centrato su Python, utilizzato tramite iPython notebooks per l’analisi dei dati. L’obiettivo è fornire agli studenti gli strumenti essenziali per acquisire, elaborare, descrivere e visualizzare dati strutturati.

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Coding: Introduction To Python – Prof. Christoph Paul Koenig Canale unico

Corso di laurea: Applied Economics – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-56) · esame facoltativo · 3 CFU

Padova · Dipartimento di Scienze Economiche e Aziendali "Marco Fanno" - DSEA · 3 CFU · apri nel catalogo · Applied Economics – sede di Padova · 1º anno · 1º semestre ›

Titolo

Autori – Freely available herequesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Questo corso offre un’introduzione ai linguaggi di programmazione e ai loro principi fondamentali, con un approccio pratico centrato su Python, utilizzato tramite iPython notebooks per l’analisi dei dati. L’obiettivo è fornire agli studenti gli strumenti essenziali per acquisire, elaborare, descrivere e visualizzare dati strutturati.

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