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Angrist – Mostly harmless econometrics

Libro adottato a Roma Tre, Tor Vergata, a.a. 2026/2027 · 3 canali

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Come lo indica il docente: Angrist, J. D., & Pischke, J. S. (2009). Mostly harmless econometrics: An empiricist's companion. Princeton University Press · Angrist, J.D. ; Pischke, J.-S., Mostly harmless econometrics : an empiricist's companion, 2009, Princeton University Press

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Introduction To Econometrics – Prof. Giorgio Gulino Canale unico

Corso di laurea: Business Administration & Economics · Laurea triennale (L-18/L-33) · esame facoltativo · Business administration / 3º anno · 1º semestre · Economics

Tor Vergata · Economia · 6 CFU · apri nel catalogo

Angrist – Mostly harmless econometricsquesto libroVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorso

Cunningham, S. (2021) Causal Inference

The Mixtape, Yale University Press. The entire bookVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorso
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Il materiale del modulo (slide, dataset, esercizi su Stata) sarà caricato sulla pagina web del corso. Non seguiremo da vicino nessun libro di testo in particolare, ma i seguenti libri sono vivamente consigliati poiché forniscono una…

Argomenti del programma: - Modello di regressione lineare: regressioni bivariate e multivariate - Bias da variabile omessa, interpretazione dei coefficienti dopo l'esclusione - Eteroschedasticità e autocorrelazione - Test di ipotesi - Modello ad effetti fissi - Inferenza causale e framework degli esiti potenziali - Esperimenti controllati randomizzati (RCT) - Difference-in-differences (DiD) - Variabile strumentale (IV) - Regression…

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Advanced Topics in Statistical Learning – Prof. Maria Maddalena Barbieri Canale unico

Corso di laurea: Economia dell'ambiente, lavoro e sviluppo sostenibile · Laurea magistrale (LM-56) · 2º anno · 1º semestre

Roma Tre · Economia · 9 CFU · apri nel catalogo

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: A refresher on multiple linear regression. Further topics in regression analysis: Instrumental variables, Differences-in-Differences, Regression Discontinuity estimators, Heckman's sample selection model, Mediation analysis, Quantile regression. Introduction to time series and forecasting. Models for univariate time series: ARMA, ARIMA, ARCH, GARC. Time series regression with additional predictors.

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Advanced Topics in Statistical Learning – Prof. Maria Maddalena Barbieri Canale unico

Corso di laurea: Economia e gestione della trasformazione digitale · Laurea magistrale (LM-56/LM-77) · esame facoltativo · Economia Della Trasformazione Digitale Lm-56

Roma Tre · Economia · 9 CFU · apri nel catalogo

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: A refresher on multiple linear regression. Further topics in regression analysis: Instrumental variables, Differences-in-Differences, Regression Discontinuity estimators, Heckman's sample selection model, Mediation analysis, Quantile regression. Introduction to time series and forecasting. Models for univariate time series: ARMA, ARIMA, ARCH, GARC. Time series regression with additional predictors.

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