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An Active Learning Approach

Libro adottato a Trieste, a.a. 2026/2027 · 2 canali

«An Active Learning Approach» è adottato per Genomica Computazionale dal prof. Fabrizio Mafessoni (Biotecnologie Mediche e Diagnostiche – sede di Trieste, Genomica Funzionale – sede di Trieste – Trieste).

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Come lo indica il docente: Bioinformatics Algorithms: an Active Learning Approach. Phillip Compeau & Pavel Pevner, Third Edition 2018

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Genomica Computazionale – Prof. Fabrizio Mafessoni Canale unico

Corso di laurea: Biotecnologie Mediche e Diagnostiche – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-9) · esame facoltativo · 6 CFU

Trieste · Dipartimento di Scienze della Vita · 6 CFU · apri nel catalogo · Biotecnologie Mediche e Diagnostiche – sede di Trieste · 1º anno · 1º semestre ›

Non frequentanti

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Durante il corso gli studenti riceveranno sulle piattaforme Moodle/Teams materiale didattico finalizzato a fornire sia i concetti teorici che le basi pratiche e di programmazione.

Argomenti del programma: Il corso introduce ai concetti fondamentali e all’applicazione pratica dei metodi computazionali per lo studio dei genomi. Particolare attenzione sarà dedicata alla comprensione concettuale dei principali algoritmi bioinformatici attraverso esercitazioni, simulazioni manuali e attività didattiche interattive che accompagneranno le analisi al computer.

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Genomica Computazionale – Prof. Fabrizio Mafessoni Canale unico

Corso di laurea: Genomica Funzionale – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-6) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU

Trieste · Dipartimento di Scienze della Vita · 6 CFU · apri nel catalogo · Genomica Funzionale – sede di Trieste · 1º anno · 1º semestre ›

Non frequentanti

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Durante il corso gli studenti riceveranno sulle piattaforme Moodle/Teams materiale didattico finalizzato a fornire sia i concetti teorici che le basi pratiche e di programmazione.

Argomenti del programma: Il corso introduce ai concetti fondamentali e all’applicazione pratica dei metodi computazionali per lo studio dei genomi. Particolare attenzione sarà dedicata alla comprensione concettuale dei principali algoritmi bioinformatici attraverso esercitazioni, simulazioni manuali e attività didattiche interattive che accompagneranno le analisi al computer.

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