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Aleksandrs Slivkins – Introduction to Multi-Armed Bandits

Libro adottato a Politecnico di Milano, a.a. 2026/2027 · 5 canali

«Aleksandrs Slivkins – Introduction to Multi-Armed Bandits» è adottato per Online Learning Applications dal prof. Matteo Castiglioni (Computer Science and Engineering, Engineering Physics, Mathematical Engineering e altri corsi – Politecnico di Milano); per Data Intelligence Applications dal prof. Matteo Castiglioni (Management Engineering – Politecnico di Milano).

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Come lo indica il docente: Aleksandrs Slivkins, Introduction to Multi-Armed Bandits, Now Publishers, Anno edizione: 2019

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Online Learning Applications – Prof. Matteo Castiglioni Canale unico

Corso di laurea: Computer Science and Engineering · Laurea triennale · esame facoltativo · ARTIFICIAL INTELLIGENCE · 5 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 5 CFU · apri nel catalogo · Computer Science and Engineering · 2º semestre ›

Testi consigliati (facoltativi)

Aleksandrs Slivkins – Introduction to Multi-Armed Banditsquesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 0. Introduction to online learning 0.1. Online learning setting 0.2. Learning with full feedback 0.2.1 Online gradient descent 0.2.2. Adversarial expert problem 0.3. Learning with bandit feedback 0.3.1. Stochastic multi-armed bandits 0.3.2. Adversarial multi-armed bandits 1. Pricing in e-commerce 1.1. Introduction to pricing 1.2. Learning in pricing 1.2.1. Learning with discrete prices 1.2.2.

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Online Learning Applications – Prof. Matteo Castiglioni Canale unico

Corso di laurea: Engineering Physics · Laurea triennale · 1º anno · 2º semestre · 5 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 5 CFU · apri nel catalogo · Engineering Physics · 1º anno · 2º semestre ›

Testi consigliati (facoltativi)

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 0. Introduction to online learning 0.1. Online learning setting 0.2. Learning with full feedback 0.2.1 Online gradient descent 0.2.2. Adversarial expert problem 0.3. Learning with bandit feedback 0.3.1. Stochastic multi-armed bandits 0.3.2. Adversarial multi-armed bandits 1. Pricing in e-commerce 1.1. Introduction to pricing 1.2. Learning in pricing 1.2.1. Learning with discrete prices 1.2.2.

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Data Intelligence Applications – Prof. Matteo Castiglioni Canale unico

Corso di laurea: Management Engineering · Laurea triennale · esame facoltativo · 5 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 5 CFU · apri nel catalogo · Management Engineering · 2º semestre ›

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 0. Introduction to online learning 0.1. Online learning setting 0.2. Learning with full feedback 0.2.1 Online gradient descent 0.2.2. Adversarial expert problem 0.3. Learning with bandit feedback 0.3.1. Stochastic multi-armed bandits 0.3.2. Adversarial multi-armed bandits 1. Pricing in e-commerce 1.1. Introduction to pricing 1.2. Learning in pricing 1.2.1. Learning with discrete prices 1.2.2.

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Online Learning Applications – Prof. Matteo Castiglioni Canale unico

Corso di laurea: Mathematical Engineering · Laurea triennale · esame facoltativo · 5 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 5 CFU · apri nel catalogo · Mathematical Engineering · 2º semestre ›

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 0. Introduction to online learning 0.1. Online learning setting 0.2. Learning with full feedback 0.2.1 Online gradient descent 0.2.2. Adversarial expert problem 0.3. Learning with bandit feedback 0.3.1. Stochastic multi-armed bandits 0.3.2. Adversarial multi-armed bandits 1. Pricing in e-commerce 1.1. Introduction to pricing 1.2. Learning in pricing 1.2.1. Learning with discrete prices 1.2.2.

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Online Learning Applications – Prof. Matteo Castiglioni Canale unico

Corso di laurea: Telecommunication Engineering · Laurea triennale · esame facoltativo · 5 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 5 CFU · apri nel catalogo · Telecommunication Engineering · 2º semestre ›

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 0. Introduction to online learning 0.1. Online learning setting 0.2. Learning with full feedback 0.2.1 Online gradient descent 0.2.2. Adversarial expert problem 0.3. Learning with bandit feedback 0.3.1. Stochastic multi-armed bandits 0.3.2. Adversarial multi-armed bandits 1. Pricing in e-commerce 1.1. Introduction to pricing 1.2. Learning in pricing 1.2.1. Learning with discrete prices 1.2.2.

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