Libri UniversitariProf. Sara Garbarino
Università degli Studi di Genova · Dipartimento di Matematica · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027
Libri adottati dal prof. Sara Garbarino
- Maindonald – Data analysis and graphics using R – Statistica Descrittiva (Matematica, 1º anno · 2º semestre · 8 CFU)
- Newbold – Statistica – Statistica Descrittiva (Matematica, 1º anno · 2º semestre · 8 CFU)
- Agresti – Statistica l'arte di imparare dai dati 5ed – Statistica Descrittiva (Matematica, 1º anno · 2º semestre · 8 CFU)
- Pelosi – Introduzione alla statistica 3ed – Statistica Descrittiva (Matematica, 1º anno · 2º semestre · 8 CFU)
- Sullivan – Fondamenti di statistica 5ed – Statistica Descrittiva (Matematica, 1º anno · 2º semestre · 8 CFU)
- Leonardi – Impariamo R – Statistica Descrittiva (Matematica, 1º anno · 2º semestre · 8 CFU)
Materie del prof. Sara Garbarino
Statistica Descrittiva – con Prof. Alberto Sorrentino, Prof. Francesco Porro Canale unico
Corso di laurea: Matematica · Laurea triennale (L-35) · 1º anno · 2º semestre · 8 CFU
Il docente indica 6 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- M. P. Rogantin (2016). Statistica descrittiva (dispense disponibili su AulaWeb)
Applicazioni della Matematica alla Medicina – con Prof. Michele Piana Canale unico
Corso di laurea: Matematica · Laurea magistrale (LM-40) · 2º anno · 2º semestre · 6 CFU
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Dispense del docente (disponibili su AulaWeb)
Statistica Descrittiva – con Prof. Alberto Sorrentino, Prof. Francesco Porro Canale unico
Corso di laurea: Statistica matematica e trattamento informatico dei dati · Laurea triennale (L-35) · 1º anno · 2º semestre · 8 CFU
Il docente indica 6 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- M. P. Rogantin (2016). Statistica descrittiva (dispense disponibili su AulaWeb)
Domande frequenti
Quali libri consiglia il prof. Sara Garbarino per Statistica Descrittiva (Matematica, canale unico)?
Maindonald – Data analysis and graphics using R; Newbold – Statistica; Agresti – Statistica l'arte di imparare dai dati 5ed; Pelosi – Introduzione alla statistica 3ed; Sullivan – Fondamenti di statistica 5ed; Leonardi – Impariamo R
Quali libri consiglia il prof. Sara Garbarino per Statistica Descrittiva (Statistica matematica e trattamento informatico dei dati, canale unico)?
Maindonald – Data analysis and graphics using R; Newbold – Statistica; Agresti – Statistica l'arte di imparare dai dati 5ed; Pelosi – Introduzione alla statistica 3ed; Sullivan – Fondamenti di statistica 5ed; Leonardi – Impariamo R