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Prof. Laura Grassini

Università degli Studi di Firenze · Scienze per l'Economia e l'Impresa · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Laura Grassini

Materie del prof. Laura Grassini

Statistica per le Applicazioni Aziendali A-L

Corso di laurea: Economia Aziendale · Laurea triennale (L-18) · 3º anno · 2º semestre · Management · 6 CFU

Firenze · Scienze per l'Economia e l'Impresa · 6 CFU · apri nel catalogo · Economia Aziendale · 3º anno · 2º semestre · canale A-L ›

Biggeri – Statistica per le decisioni aziendaliCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Biggeri – Statistica per le decisioni aziendaliCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Scopi della statistica aziendale e terminologia tecnica. Campionamento statistico e qualità dei dati. Numeri indici elementari e sintetici. Controllo statistico della qualità. Capacità di processo. Metodi off-line e on-line. Misure di produttività. Produttività parziale, Total Factor Productivity. Misure di efficienza tecnica. Funzione di produzione frontiera. Analisi della relazione fra variabili economiche.

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Business Data Analysis Canale unico

Corso di laurea: Governo e Direzione d'Impresa · Laurea magistrale (LM-77) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU

Firenze · Scienze per l'Economia e l'Impresa · 6 CFU · apri nel catalogo · Governo e Direzione d'Impresa · 1º anno · 2º semestre ›

Lantz, B. Machine Learning with R. Packt Publishing,Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Metodi supervisionati e non supervisionati. Metodi supervisionati: regressione multipla, modello logit, alberi classificatori, metodo K-nn, alberi di regressione. Metodi non supervisionati: analisi cluster, regole associative. LAmbiti di applicazione: segmentazione di mercato, rischio di credito, comportamento di acquisto, chrurn analysis. Linguaggio di programmazione per analisi statistiche: R.

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Data Analysis Lab Canale unico

Corso di laurea: Design of Sustainable Tourism Systems – Progettazione dei Sistemi Turistici · Laurea magistrale (LM-49) · esame facoltativo · 3 CFU

Firenze · Statistica, Informatica, Applicazioni 'G. Parenti' (DiSIA) · 3 CFU · apri nel catalogo · Design of Sustainable Tourism Systems – Progettazione dei Sistemi Turistici · 2º anno · 1º semestre ›

David – Shannon and CCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Additional materials will be suggested by the teacher (Moodle platform).

Argomenti del programma: PART 1. Questionnaire design. Web questionnaire with LimeSurvey. PART 2. Statistical analysis of survey data (Excel. JASP). A minimum number of attendance hours is required.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Laura Grassini per Statistica per le Applicazioni Aziendali?

Biggeri – Statistica per le decisioni aziendali

Quali libri consiglia il prof. Laura Grassini per Business Data Analysis?

Lantz, B. Machine Learning with R. Packt Publishing,

Quali libri consiglia il prof. Laura Grassini per Data Analysis Lab?

David – Shannon and C