Prof. Filippo Fabiani

Università degli Studi di Firenze · Statistica, Informatica, Applicazioni 'G. Parenti' (DiSIA) · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Filippo Fabiani

Engineers – Princeton U – Optimization And Machine Learning For Dynamical Systems (Software: Science and Technology, esame facoltativo · 6 CFU)
Lygeros – Lecture Notes on Linear SystemTheory – Optimization And Machine Learning For Dynamical Systems (Software: Science and Technology, esame facoltativo · 6 CFU)
Soderstrom – System Identification – Optimization And Machine Learning For Dynamical Systems (Software: Science and Technology, esame facoltativo · 6 CFU)
Bishop – Pattern Recognition and Machine Learning – Optimization And Machine Learning For Dynamical Systems (Software: Science and Technology, esame facoltativo · 6 CFU)

Materie del prof. Filippo Fabiani

Optimization And Machine Learning For Dynamical Systems Canale unico

Corso di laurea: Software: Science and Technology · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · 6 CFU

Firenze · Statistica, Informatica, Applicazioni 'G. Parenti' (DiSIA) · 6 CFU · apri nel catalogo · Software: Science and Technology · 1º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 4 testi · da studiare tutti

Engineers – Princeton U Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoDa studiare: P. 2008 (available onlineVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Lygeros – Lecture Notes on Linear SystemTheory Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Soderstrom – System Identification Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bishop – Pattern Recognition and Machine Learning Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: - Preliminaries on calculus, linear algebra, ODEs - Introduction to dynamical systems and their representation - Linear time-invariant systems: solutions, computational aspects and structural properties - State-feedback controllers for linear systems - Linear observer (Luenberger) and dynamical feedback compensator - Optimization-based regulator: model predictive control - Design and training of neural networks for…

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Filippo Fabiani per Optimization And Machine Learning For Dynamical Systems?

Engineers – Princeton U; Lygeros – Lecture Notes on Linear SystemTheory; Soderstrom – System Identification; Bishop – Pattern Recognition and Machine Learning