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Sistemi di Supervisione Adattativi – Ferrara

Università degli Studi di Ferrara · Dipartimento di Ingegneria · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Silvio Simani Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica e dell'Automazione – sede di Ferrara · Laurea magistrale (LM-32) · 2º anno · 1º semestre · 8 CFU / 1º anno · 1º semestre · 8 CFU

Ferrara · Dipartimento di Ingegneria · 8 CFU · apri nel catalogo

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Prof. Silvio Simani Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Meccanica – sede di Ferrara · Laurea magistrale (LM-33) · esame facoltativo · 6 CFU

Ferrara · Dipartimento di Ingegneria · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Meccanica – sede di Ferrara · 2º anno · 1º semestre ›

Tibaldi – Progetto di sistemi di controlloCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Slotine – Applied Nonlinear ControlCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Wang – A Course in Fuzzy Systems and ControlCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Pham – Neural Networks for IdentificationCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Simani – Model-Based Fault Diagnosis in Dynamic Systems Using…Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Tibaldi – Applied Nonlinear ControlCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Il materiale didattico fornito dal docente, comprendente appunti, lucidi delle lezioni, esempi, esercitazioni e altro materiale di supporto, è sufficiente per seguire il corso e preparare l’esame.
  • Il materiale didattico del corso è disponibile solo in lingua inglese.

Argomenti del programma: Il corso prevede 48 ore di attività didattica, suddivise in circa 36 ore di lezioni teoriche e circa 12 ore di esercitazioni guidate al calcolatore. Gli argomenti trattati sono i seguenti. Introduzione ai sistemi di supervisione adattativi. Sistemi adattativi, intelligenti, autonomi, embedded e ciberfisici. Ruolo della supervisione nei sistemi dinamici complessi.

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