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Prof. Rosaria Simone

Università degli Studi di Napoli Federico II · Dipartimento di Scienze Politiche · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Rosaria Simone

Materie del prof. Rosaria Simone

Statistica A-L

Corso di laurea: Scienze Politiche · Laurea triennale (L-36) · 1º anno · 1º semestre · 9 CFU

Federico II · Dipartimento di Scienze Politiche · 9 CFU · apri nel catalogo · Scienze Politiche · 1º anno · 1º semestre · canale A-L ›

Il libro di testo consigliato è

Piccolo – STATISTICA PER LE DECISIONICerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
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Applied Statistical Modeling Canale unico

Corso di laurea: Scienze Statistiche per le Decisioni · Laurea magistrale (LM-82) · 1º anno · 2º semestre · 9 CFU

Federico II · Dipartimento di Scienze Politiche · 9 CFU · apri nel catalogo · Scienze Statistiche per le Decisioni · 1º anno · 2º semestre ›

Statistical ModelsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
An introduction to statistical learningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026

Regression

Strategies – With Application to Linear ModelsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Foundations of linear and generalized linear modelsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Il materiale didattico preparato dal docente per le lezioni frontali e le esercitazioni sarà messo a disposizione degli studenti a completamento dei testi consigliati:
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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Rosaria Simone per Statistica?

Piccolo – STATISTICA PER LE DECISIONI

Quali libri consiglia il prof. Rosaria Simone per Applied Statistical Modeling?

Statistica, di Domenico Piccolo, Ed. Il Mulino, 2020; Modello Lineare. Teoria e applicazioni con R, Giappichelli; Statistical Models; An introduction to statistical learning; Models, methods and applications. di L. Fahrmeir, T.; Strategies – With Application to Linear Models; Foundations of linear and generalized linear models