Libri UniversitariProf. Roberta Siciliano
Università degli Studi di Napoli Federico II · Dipartimento di Ingegneria Elettrica e Tecnologie dell'Informazione · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027
Libri adottati dal prof. Roberta Siciliano
- Bishop – Pattern Recognition and Machine Learning – Advanced Statistical Learning (Data Science, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU)
- Gelman – Bayesian Data Analysis – Advanced Statistical Learning (Data Science, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU)
- Murphy – Machine Learning – Advanced Statistical Learning (Data Science, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU)
- Murphy – Probabilistic Machine Learning – Advanced Statistical Learning (Data Science, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU)
- Sutton – Reinforcement Learning – Advanced Statistical Learning (Data Science, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU)
- Morales – Deep Reinforcement Learning – Advanced Statistical Learning (Data Science, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU)
- Foundations of Statistics for Data Scientists, with… – Statistical Learning And Data Analysis Mod.B (Data Science, 1º anno · 1º semestre · 6 CFU)
- Gareth – An Introduction to Statistical Learning, with Applications… – Statistical Learning And Data Analysis Mod.B (Data Science, 1º anno · 1º semestre · 6 CFU)
Materie del prof. Roberta Siciliano
Advanced Statistical Learning Canale unico
Corso di laurea: Data Science · Laurea magistrale (LM Data) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU
Il docente indica 7 testi · da studiare tutti
Statistical Learning And Data Analysis Mod.B Canale unico
Corso di laurea: Data Science · Laurea magistrale (LM Data) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU
Il docente indica 2 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Verranno inoltre forniti slide delle lezioni, appunti didattici, articoli scientifici, documentazione relativa al software utilizzato durante il corso, pseudocodici, template e script di riferimento.
Domande frequenti
Quali libri consiglia il prof. Roberta Siciliano per Advanced Statistical Learning?
Bishop – Pattern Recognition and Machine Learning; Gelman – Bayesian Data Analysis; Murphy – Machine Learning; Murphy – Probabilistic Machine Learning; Murphy – Probabilistic Machine Learning; Sutton – Reinforcement Learning; Morales – Deep Reinforcement Learning
Quali libri consiglia il prof. Roberta Siciliano per Statistical Learning And Data Analysis Mod.B?
Foundations of Statistics for Data Scientists, with…; Gareth – An Introduction to Statistical Learning, with Applications…