Libri UniversitariProf. Matteo Ciotola
Università degli Studi di Napoli Federico II · Dipartimento di Ingegneria Elettrica e Tecnologie dell'Informazione · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027
Libri adottati dal prof. Matteo Ciotola
- Gonzalez – Digital image processing – Image And Video Processing For Autonomous Driving (Data Science, 1º anno · 2º semestre · 6 CFU)
- Szeliski – Computer Vision – Image And Video Processing For Autonomous Driving (Data Science, 1º anno · 2º semestre · 6 CFU)
- Nielsen – Neural Networks and Deep learning – Image And Video Processing For Autonomous Driving (Data Science, 1º anno · 2º semestre · 6 CFU)
Materie del prof. Matteo Ciotola
Image And Video Processing For Autonomous Driving Canale unico
Corso di laurea: Data Science · Laurea magistrale (LM Data) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU
Il docente indica 3 testi · da studiare tutti
Nielsen – Neural Networks and Deep learningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
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Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.
Image And Video Processing For Autonomous Driving Canale unico
Corso di laurea: Autonomous Vehicle Engineering · Laurea magistrale (LM-33) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU
Il docente indica 3 testi · da studiare tutti
Nielsen – Neural Networks and Deep learningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
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Domande frequenti
Quali libri consiglia il prof. Matteo Ciotola per Image And Video Processing For Autonomous Driving (Data Science, canale unico)?
Gonzalez – Digital image processing; Szeliski – Computer Vision; Nielsen – Neural Networks and Deep learning
Quali libri consiglia il prof. Matteo Ciotola per Image And Video Processing For Autonomous Driving (Autonomous Vehicle Engineering, canale unico)?
Gonzalez – Digital image processing; Szeliski – Computer Vision; Nielsen – Neural Networks and Deep learning