Prof. Flora Amato

Università degli Studi di Napoli Federico II · Dipartimento di Ingegneria Elettrica e Tecnologie dell'Informazione · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Flora Amato

Jurafsky – *Speech and Language Processing* – Text Mining (Data Science, 2º anno · tutto l'anno (semestre non indicato) · 6 CFU)
Paul – Programmare in Java – Tecniche di Programmazione (Ingegneria Informatica, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU)
Paul – Java How to Program – Tecniche di Programmazione (Ingegneria Informatica, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU)
Savitch – Programmazione di base e avanzata con Java – Tecniche di Programmazione (Ingegneria Informatica, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU)
Sharda – Data Science – Information Systems And Business Intelligence (Ingegneria Informatica, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU)
Reis – Fundamentals of Data Engineering – Information Systems And Business Intelligence (Ingegneria Informatica, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU)
Machado – Analytics Engineering with SQL and dbt – Information Systems And Business Intelligence (Ingegneria Informatica, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU)
Powell – Mastering Microsoft Power BI – Information Systems And Business Intelligence (Ingegneria Informatica, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU)
Sharda – Business Intelligence – Information Systems And Business Intelligence (Ingegneria Informatica, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU)
Grossmann – Fundamentals of Business Intelligence – Information Systems And Business Intelligence (Ingegneria Informatica, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU)
Sherman – Business Intelligence Guidebook – Information Systems And Business Intelligence (Ingegneria Informatica, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU)
Russo – The Definitive Guide to DAX – Information Systems And Business Intelligence (Ingegneria Informatica, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU)
Bracchi – Sistemi informativi per l'impresa digitale – Information Systems And Business Intelligence (Ingegneria Informatica, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU)
Rezzani – Utilizzo in azienda – Information Systems And Business Intelligence (Ingegneria Informatica, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU)

Materie del prof. Flora Amato

Text Mining Canale unico

Corso di laurea: Data Science · Laurea magistrale (LM Data) · 2º anno · tutto l'anno (semestre non indicato) · 6 CFU

Federico II · Dipartimento di Ingegneria Elettrica e Tecnologie dell'Informazione · 6 CFU · apri nel catalogo · Data Science · 2º anno ›

Il docente indica 1 testo

Jurafsky – *Speech and Language Processing*Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Slide e notebook Python delle lezioni e delle esercitazioni, resi disponibili sulla piattaforma e-learning del corso. Testi di riferimento:
Completano il materiale la documentazione ufficiale di HuggingFace e LangChain e una selezione di articoli scientifici indicati a lezione, tra cui i lavori originali su Transformer, BERT e RAG.

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Tecniche di Programmazione Canale 1

Corso di laurea: Ingegneria Informatica · Laurea triennale (L-8) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU

Federico II · Dipartimento di Ingegneria Elettrica e Tecnologie dell'Informazione · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Informatica · 2º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 1 testo (3 libri tra cui scegliere)

Libro di testo

Uno a scelta tra questi 3:

Paul – Programmare in Java Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026

Paul – Java How to Program Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026

Savitch – Programmazione di base e avanzata con Java Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Codice a supporto delle lezioni, esercitazioni, dispense, slide delle lezioni

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Information Systems And Business Intelligence Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica · Laurea magistrale (LM-32) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU

Federico II · Dipartimento di Ingegneria Elettrica e Tecnologie dell'Informazione · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Informatica · 2º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 10 testi · da studiare tutti

Libri di testo consigliati

Sharda – Data Science Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026

Reis – Fundamentals of Data Engineering Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026

Machado – Analytics Engineering with SQL and dbt Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026

Powell – Mastering Microsoft Power BI Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026

Sharda – Business Intelligence Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026

Grossmann – Fundamentals of Business Intelligence Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026

Sherman – Business Intelligence Guidebook Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026

Russo – The Definitive Guide to DAX Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026

Bracchi – Sistemi informativi per l'impresa digitale Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026

Rezzani – Utilizzo in azienda Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Appunti del docente e slide delle lezioni, resi disponibili su Teams
Appunti di Laboratorio e colab

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Flora Amato per Text Mining?

Jurafsky – *Speech and Language Processing*

Quali libri consiglia il prof. Flora Amato per Tecniche di Programmazione?

Paul – Programmare in Java; Paul – Java How to Program; Savitch – Programmazione di base e avanzata con Java

Quali libri consiglia il prof. Flora Amato per Information Systems And Business Intelligence?

Sharda – Data Science; Reis – Fundamentals of Data Engineering; Machado – Analytics Engineering with SQL and dbt; Powell – Mastering Microsoft Power BI; Sharda – Business Intelligence; Grossmann – Fundamentals of Business Intelligence; Sherman – Business Intelligence Guidebook; Russo – The Definitive Guide to DAX; Bracchi – Sistemi informativi per l'impresa digitale; Rezzani – Utilizzo in azienda