Prof. Antonio D'ambrosio
Università degli Studi di Napoli Federico II · Dipartimento di Ingegneria Elettrica e Tecnologie dell'Informazione · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027
Libri adottati dal prof. Antonio D'ambrosio
- Agresti – An Introduction to Categorical Data Analysis – Categorical Data Analysis (Data Science, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU)
- Dunn – Generalized Linear Models With Examples in R – Categorical Data Analysis (Data Science, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU)
- Weisberg – Apllied Linear Regression – Modulo di Statistica (Economia e Commercio, 1º anno · 1º semestre · 6 CFU)
- Draper – Applied Regression Analysis – Modulo di Statistica (Economia e Commercio, 1º anno · 1º semestre · 6 CFU)
- Samprit – Handbook of regression analysis – Modulo di Statistica (Economia e Commercio, 1º anno · 1º semestre · 6 CFU)
- Seber – Linear regression analysis – Modulo di Statistica (Economia e Commercio, 1º anno · 1º semestre · 6 CFU)
- Hocking – Methods and Applications of Linear Models – Modulo di Statistica (Economia e Commercio, 1º anno · 1º semestre · 6 CFU)
- Hadi – Regression Analysis by Example – Modulo di Statistica (Economia e Commercio, 1º anno · 1º semestre · 6 CFU)
- Hoaglin – Fundamentals of Exploratory Analysis of Variance – Modulo di Statistica (Economia e Commercio, 1º anno · 1º semestre · 6 CFU)
- Piccolo – Statistica – Modulo di Statistica (Economia e Commercio, 1º anno · 1º semestre · 6 CFU)
- Jobson – Applied Multivariate Data Analysis – Modulo di Statistica (Economia e Commercio, 1º anno · 1º semestre · 6 CFU)
- Gallucci – Modelli statistici per scienze sociali – Modulo di Statistica (Economia e Commercio, 1º anno · 1º semestre · 6 CFU)
- Agresti – Metodi statistici di base e avanzati – Modulo di Statistica (Economia e Commercio, 1º anno · 1º semestre · 6 CFU)
- Riani – Modelli statistici per l'economia con applicazioni aziendali – Modulo di Statistica (Economia e Commercio, 1º anno · 1º semestre · 6 CFU)
Materie del prof. Antonio D'ambrosio
Categorical Data Analysis Canale unico
Corso di laurea: Data Science · Laurea magistrale (LM Data) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU
Il docente indica 2 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Additional material will be made available by the instructor during class.
Computational Statistical Inference Canale unico
Corso di laurea: Data Science · Laurea magistrale (LM Data) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Part 1: Course material based on Computational Statistics with R (Chapters 2 and 3, up to Section 3.10
- Teaching material and R code examples provided during the course.
Categorical Data Analysis Canale unico
Corso di laurea: Economia e Commercio · Laurea magistrale (LM-56) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU
Il docente indica 2 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Additional material will be made available by the instructor during class.
Computational Statistical Inference Canale unico
Corso di laurea: Economia e Commercio · Laurea magistrale (LM-56) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Part 1: Course material based on Computational Statistics with R (Chapters 2 and 3, up to Section 3.10
- Teaching material and R code examples provided during the course.
Laboratorio di Regression Modeling con R Canale unico
Corso di laurea: Economia e Commercio · Laurea magistrale (LM-56) · 2º anno · 1º semestre · 3 CFU
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Slide, script R commentati e insiemi di dati utilizzati durante le esercitazioni sono resi disponibili dal docente.
Modulo di Statistica Canale unico
Corso di laurea: Economia e Commercio · Laurea magistrale (LM-56) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU
Il docente indica 12 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Ogni buon testo di analisi di regressione. A titolo di esempio (ma ce ne sono altri), si riportano i seguenti manuali (tutti gratuitamente scaricabili dal sito per gli studenti iscritti all’Università degli Studi di Napoli Federico II),…
Modulo di Statistica Computazionale Canale unico
Corso di laurea: Economia e Commercio · Laurea magistrale (LM-56) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Materiale didattico fornito dal docente
Laboratorio di Regression Modeling con R Canale unico
Corso di laurea: Economia e Finanza · Laurea magistrale (LM-56) · 2º anno · 1º semestre · 3 CFU
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Slide, script R commentati e insiemi di dati utilizzati durante le esercitazioni sono resi disponibili dal docente.
Laboratorio di Regression Modeling con R Canale unico
Corso di laurea: Finanza · Laurea magistrale (LM-16) · 2º anno · 1º semestre · 3 CFU
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Slide, script R commentati e insiemi di dati utilizzati durante le esercitazioni sono resi disponibili dal docente.
Domande frequenti
Quali libri consiglia il prof. Antonio D'ambrosio per Categorical Data Analysis (Data Science, canale unico)?
Agresti – An Introduction to Categorical Data Analysis; Dunn – Generalized Linear Models With Examples in R
Quali libri consiglia il prof. Antonio D'ambrosio per Categorical Data Analysis (Economia e Commercio, canale unico)?
Agresti – An Introduction to Categorical Data Analysis; Dunn – Generalized Linear Models With Examples in R
Quali libri consiglia il prof. Antonio D'ambrosio per Modulo di Statistica?
Weisberg – Apllied Linear Regression; Draper – Applied Regression Analysis; Samprit – Handbook of regression analysis; Seber – Linear regression analysis; Hocking – Methods and Applications of Linear Models; Hadi – Regression Analysis by Example; Hoaglin – Fundamentals of Exploratory Analysis of Variance; Piccolo – Statistica; Jobson – Applied Multivariate Data Analysis; Gallucci – Modelli statistici per scienze sociali; Agresti – Metodi statistici di base e avanzati; Riani – Modelli statistici per l'economia con applicazioni aziendali