Computational Methods Applied To Geophysics – Chieti-Pescara

Università degli Studi G. d'Annunzio Chieti-Pescara · Dipartimento di Ingegneria e Geologia · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Docente non ancora indicato Canale unico

Corso di laurea: Planetary Sciences · Laurea magistrale (LM-74) · 1º anno · tutto l'anno (semestre non indicato) · Planetary Geosciences · 6 CFU

Chieti-Pescara · Dipartimento di Ingegneria e Geologia · 6 CFU · apri nel catalogo · Planetary Sciences · 1º anno ›

Il docente indica 10 testi · da studiare tutti

Lowrie, W., 2007. Fundamentals of Geophysics. Cambridge University Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Milsom, J., 2011. Field Geophysics. Wiley Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Shearer, P., 2009. Introduction to Seismology. Cambridge University Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Stein – An introduction to seismology Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Menke – Discrete Inverse Theory Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Gilgen – Theory and Examples Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Gerya – Introduction to Numerical Geodynamic Modelling Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Morra – Implementations for Fast Computing Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Ismail-Zadeh, A., Tackley, P., 2010. Computational Methods for Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Aster – 3rd edition Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso introduce i metodi computazionali applicati alla geofisica. I contenuti includono l'uso di Python per applicazioni geofisiche, l'analisi di serie temporali, la soluzione numerica di equazioni differenziali alle derivate parziali mediante differenze finite, i metodi di inversione e la modellizzazione e inversione con moduli Python open source.

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