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Prof. Stefania Tronci

Università degli Studi di Cagliari · Ingegneria e Architettura · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Stefania Tronci

Materie del prof. Stefania Tronci

Advanced Systems Of Process Control Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Chimica e dei Processi Biotecnologici – sede di Cagliari · Laurea magistrale (LM-22) · 2º anno · 2º semestre · 9 CFU

Cagliari · Ingegneria e Architettura · 9 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Chimica e dei Processi Biotecnologici – sede di Cagliari · 2º anno · 2º semestre ›

Ogunnaike – Process Dynamics, Modelling and ControlCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bernard Friedland – Control System DesignCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Bernard Friedland – Control System DesignCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso affronta l’analisi dinamica e il controllo avanzato dei processi chimici e biotecnologici, con particolare attenzione alle tecniche di controllo model-based e ai sistemi multivariabili. Dinamica e modellazione dei processi (12 ore di teoria e 6 di esercitazione pratica) -Richiami sulla modellazione dinamica dei processi e sulla rappresentazione mediante equazioni differenziali, funzioni di trasferimento e…

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Machine Learning For Chemical And Biochemical Engineers Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Chimica e dei Processi Biotecnologici – sede di Cagliari · Laurea magistrale (LM-22) · esame facoltativo · 6 CFU

Cagliari · Ingegneria e Architettura · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Chimica e dei Processi Biotecnologici – sede di Cagliari · 1º anno · 1º semestre ›

Ryan – Machine Learning for EngineersCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso introduce i principi e le principali metodologie del Machine Learning, con particolare attenzione alla loro applicazione all’analisi dei dati e alla soluzione di problemi di interesse per l’ingegneria chimica e biochimica. Gli aspetti teorici sono affiancati da esercitazioni in MATLAB e da applicazioni a problemi e dataset di interesse ingegneristico.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Stefania Tronci per Advanced Systems Of Process Control?

Ogunnaike – Process Dynamics, Modelling and Control; Bernard Friedland – Control System Design

Quali libri consiglia il prof. Stefania Tronci per Machine Learning For Chemical And Biochemical Engineers?

Ryan – Machine Learning for Engineers