Prof. Gavina Baralla

Università degli Studi di Cagliari · Scienze · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Gavina Baralla

Atzeni – Basi di Dati – Data Base e Data Analytics (Informatica Applicata e Data Analytics – sede di Cagliari, 2º anno · 1º semestre · 9 CFU)
Albano – Fondamenti di Basi di Dati – Data Base e Data Analytics (Informatica Applicata e Data Analytics – sede di Cagliari, 2º anno · 1º semestre · 9 CFU)
Gehrke – Database Management Systems – Data Base e Data Analytics (Informatica Applicata e Data Analytics – sede di Cagliari, 2º anno · 1º semestre · 9 CFU)
Martelli – Python in a Nutshell – Data Base e Data Analytics (Informatica Applicata e Data Analytics – sede di Cagliari, 2º anno · 1º semestre · 9 CFU)
Bellini – Python e machine learning – Data Base e Data Analytics (Informatica Applicata e Data Analytics – sede di Cagliari, 2º anno · 1º semestre · 9 CFU)

Materie del prof. Gavina Baralla

Data Base e Data Analytics Canale unico

Corso di laurea: Informatica Applicata e Data Analytics – sede di Cagliari · Laurea triennale (L-31) · 2º anno · 1º semestre · 9 CFU

Cagliari · Scienze · 9 CFU · apri nel catalogo · Informatica Applicata e Data Analytics – sede di Cagliari · 2º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 3 testi (5 libri tra cui scegliere)

Atzeni – Basi di Dati Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Albano – Fondamenti di Basi di Dati Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Uno a scelta tra questi 3:

Gehrke – Database Management Systems Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Martelli – Python in a Nutshell Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bellini – Python e machine learning Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 1) Concetti introduttivi: - Basi di dati e DBMS, modelli dei dati, livelli di astrazione, linguaggi e utenti delle basi di dati 2) Basi di Dati Relazionali: - Modello relazionale: relazioni e rappresentazione tabellare, valori nulli, vincoli di integrità - Algebra relazionale: operatori algebrici, interrogazioni in algebra relazionale - Linguaggio SQL: definizione dei dati, interrogazioni, modifica dei dati, viste -…

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Gavina Baralla per Data Base e Data Analytics?

Atzeni – Basi di Dati; Albano – Fondamenti di Basi di Dati; Gehrke – Database Management Systems; Martelli – Python in a Nutshell; Bellini – Python e machine learning