Prof. Claudio Conversano

Università degli Studi di Cagliari · Scienze · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Claudio Conversano

Gareth James – Trevor Hastie and Robert Tibshirani An Introduction… – Metodi di Apprendimento Statistico per il Data Science (Data Science – sede di Cagliari, 1º anno · 2º semestre · 9 CFU)
The EIements of StatisticaI Iearning – Metodi di Apprendimento Statistico per il Data Science (Data Science – sede di Cagliari, 1º anno · 2º semestre · 9 CFU)

Materie del prof. Claudio Conversano

Statistica Computazionale Canale unico

Corso di laurea: Informatica Applicata e Data Analytics – sede di Cagliari · Laurea triennale (L-31) · 3º anno · 1º semestre · 9 CFU

Cagliari · Scienze · 9 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Il materiale didattico sarà reso disponibile online dal docente.

Argomenti del programma: Questo corso tratterà molti dei concetti statistici e delle capacità di analisi dei dati necessarie per avere successo quando si analizzano strutture di dati complessi, caratterizzate da elevata dimensionalità e alta frequenza di rilevazione. Si passa da concetti relativamente di base ad argomenti avanzati relativi all'analisi di multivariati.

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Metodi di Apprendimento Statistico per il Data Science Canale unico

Corso di laurea: Data Science – sede di Cagliari · Laurea magistrale (LM Data) · 1º anno · 2º semestre · 9 CFU

Cagliari · Scienze Economiche, Giuridiche e Politiche · 9 CFU · apri nel catalogo · Data Science – sede di Cagliari · 1º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 2 testi · da studiare tutti

Gareth James – Trevor Hastie and Robert Tibshirani An Introduction…Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Per approfondire

The EIements of StatisticaI Iearning Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: introduzione ai concetti di StatisticaI Learning e Data Science. AppIicabiIità dei metodi di StatisticaI Learning aIIe probIematiche di tipo economico e aziendaIe. II probIema deIIa predizione in ottica Regressione e CIassificazione. AnaIisi discriminante sempIice e quadratica. I metodi di ricampionamento (Bootstrap a Cross VaIidation). ModeI SeIection (Forward e Backward modeI seIection). Lasso e Ridge regression.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Claudio Conversano per Metodi di Apprendimento Statistico per il Data Science?

Gareth James – Trevor Hastie and Robert Tibshirani An Introduction…; The EIements of StatisticaI Iearning