Prof. Pierangelo Migliorati

• Appunti preparati dai docenti su alcuni degli aspetti matematici trattati nel corso.
• Nelle comunità didattiche il docente pubblicherà le risorse online (materiale, esercizi, ...):

Argomenti del programma: Il corso intende fornire agli studenti una conoscenza organica dei fondamenti dell’elaborazione numerica dei segnali, con particolare riferimento alla rappresentazione dei segnali a tempo di- screto, alla trasformata Z, all’analisi dei sistemi lineari tempo-invarianti, all’implementazione dei filtri numerici e alle principali tecniche di progetto di filtri FIR e IIR.

• Appunti preparati dal docente su alcuni degli aspetti matematici trattati nel corso.
• Nelle comunità didattiche il docente pubblicherà le risorse online (materiale, esercizi, ...):

Argomenti del programma: Il corso intende fornire agli studenti una buona conoscenza dei principali sistemi di trasmissione analogica e numerica, con particolare attenzione alle tecniche di modulazione numerica, ai sistemi multiportante, alle modulazioni a spettro espanso e ai principali codici usati per il controllo degli errori.

• Appunti preparati dai docenti su alcuni degli aspetti matematici trattati nel corso.
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Argomenti del programma: Il corso intende fornire agli studenti una conoscenza organica dei fondamenti dell’elaborazione numerica dei segnali, con particolare riferimento alla rappresentazione dei segnali a tempo di- screto, alla trasformata Z, all’analisi dei sistemi lineari tempo-invarianti, all’implementazione dei filtri numerici e alle principali tecniche di progetto di filtri FIR e IIR.

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Argomenti del programma: Il corso intende fornire agli studenti una conoscenza organica dei fondamenti dell’elaborazione numerica dei segnali, con particolare riferimento alla rappresentazione dei segnali a tempo di- screto, alla trasformata Z, all’analisi dei sistemi lineari tempo-invarianti, all’implementazione dei filtri numerici e alle principali tecniche di progetto di filtri FIR e IIR.

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Argomenti del programma: Il corso intende fornire agli studenti una visione organica dei principi fondamentali dell’elaborazione numerica dell’audio. L’insegnamento collega i richiami di elaborazione numerica dei segnali ai problemi specifici del suono, della percezione uditiva, dell’analisi spettrale, della modellazione e della sintesi, degli effetti audio digitali e della codifica audio e vocale.

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Argomenti del programma: Il corso intende fornire agli studenti una conoscenza organica dei fondamenti dell’elaborazione numerica dei segnali, con particolare riferimento alla rappresentazione dei segnali a tempo di- screto, alla trasformata Z, all’analisi dei sistemi lineari tempo-invarianti, all’implementazione dei filtri numerici e alle principali tecniche di progetto di filtri FIR e IIR.