Prof. Laura Sanità

Università Commerciale Luigi Bocconi · Graduate School · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Laura Sanità

Cormen – Introduction to Algorithms – Algorithms For Optimization And Inference (Artificial Intelligence, 1º anno · 1º semestre · 8 CFU)
Cook – Wiley-Interscience – Algorithms For Optimization And Inference (Artificial Intelligence, 1º anno · 1º semestre · 8 CFU)
Guenin – A Gentle Introduction to Optimization – Algorithms For Optimization And Inference (Artificial Intelligence, 1º anno · 1º semestre · 8 CFU)
Computer and Intractability. A Guide to NP-Completeness. M. – Algorithms For Optimization And Inference (Artificial Intelligence, 1º anno · 1º semestre · 8 CFU)
Information Theory – Information Theory, Inference, and Learning Algorithms – Algorithms For Optimization And Inference (Artificial Intelligence, 1º anno · 1º semestre · 8 CFU)

Materie del prof. Laura Sanità

Algorithms For Optimization And Inference Classe 29

Corso di laurea: Artificial Intelligence · Laurea magistrale · 1º anno · 1º semestre · 8 CFU

Bocconi · Graduate School · 8 CFU · apri nel catalogo · Artificial Intelligence · 1º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 5 testi · da studiare tutti

Cormen – Introduction to Algorithms Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Cook – Wiley-Interscience Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Guenin – A Gentle Introduction to Optimization Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Computer and Intractability. A Guide to NP-Completeness. M.Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Information Theory – Information Theory, Inference, and Learning Algorithms Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Lecture slides and notes provided by the instructor

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Laura Sanità per Algorithms For Optimization And Inference?

Cormen – Introduction to Algorithms; Cook – Wiley-Interscience; Guenin – A Gentle Introduction to Optimization; Computer and Intractability. A Guide to NP-Completeness. M.; Information Theory – Information Theory, Inference, and Learning Algorithms