Prof. Dirk Hovy
Università Commerciale Luigi Bocconi · Graduate School · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027
Libri adottati dal prof. Dirk Hovy
- Hovy – Text Analysis in Python for Social Scientists – Language Technology (Artificial Intelligence, 1º anno · 2º semestre · 8 CFU)
- Jurafsky – Speech and language processing – Language Technology (Artificial Intelligence, 1º anno · 2º semestre · 8 CFU)
- Manning – Foundations of statistical natural language processing – Language Technology (Artificial Intelligence, 1º anno · 2º semestre · 8 CFU)
- An algorithmic perspective – Language Technology (Artificial Intelligence, 1º anno · 2º semestre · 8 CFU)
- Chollet – Deep learning with Python – Language Technology (Artificial Intelligence, 1º anno · 2º semestre · 8 CFU)
- Goldberg – A Primer on Neural Network Models for… – Language Technology (Artificial Intelligence, 1º anno · 2º semestre · 8 CFU)
- Eisenstein – Introduction to Natural Language Processing – Language Technology (Artificial Intelligence, 1º anno · 2º semestre · 8 CFU)
Materie del prof. Dirk Hovy
Language Technology Classe 29
Corso di laurea: Artificial Intelligence · Laurea magistrale · 1º anno · 2º semestre · 8 CFU
Il docente indica 7 testi · da studiare tutti
Hovy – Text Analysis in Python for Social ScientistsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Jurafsky – Speech and language processingCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Manning – Foundations of statistical natural language processingCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Goldberg – A Primer on Neural Network Models for…Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Eisenstein – Introduction to Natural Language ProcessingCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Domande frequenti
Quali libri consiglia il prof. Dirk Hovy per Language Technology?
Hovy – Text Analysis in Python for Social Scientists; Jurafsky – Speech and language processing; Manning – Foundations of statistical natural language processing; An algorithmic perspective; Chollet – Deep learning with Python; Goldberg – A Primer on Neural Network Models for…; Eisenstein – Introduction to Natural Language Processing