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Calcolo delle Probabilita' e Statistica – Bari

Università degli Studi di Bari Aldo Moro · Dipartimento di Informatica · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Stefano Rossi A-K

Corso di laurea: Informatica – sede di Bari · Laurea triennale (L-31) · 2º anno · 1º semestre · Percorso standard · 6 CFU

Bari · Dipartimento di Informatica · 6 CFU · apri nel catalogo · Informatica – sede di Bari · 2º anno · 1º semestre · canale A-K ›

Calcolo delle Probabilità e Statistica, di Paolo BaldiCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
M. Ross, Casa editrice ApogeoCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Probabilità elementare. Spazi di probabilità. Eventi condizionati e indipendenti. Variabili aleatorie e loro proprietà generali. Variabili aleatorie semplici: di Bernoulli, binomiale. Variabili aleatorie discrete: geometrica e di Poisson. Variabili aleatorie continue e assolutamente continue: uniforme, gaussiana, chi quadro, t-di Student e di Fisher. Loro quantili.

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Prof. Simone Del Vecchio L-Z

Corso di laurea: Informatica – sede di Bari · Laurea triennale (L-31) · 2º anno · 1º semestre · Percorso standard · 6 CFU

Bari · Dipartimento di Informatica · 6 CFU · apri nel catalogo · Informatica – sede di Bari · 2º anno · 1º semestre · canale L-Z ›

Calcolo delle Probabilità e Statistica, di Paolo BaldiCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
di Sheldon – Statistica per l’IngegneriaCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Calcolo delle Probabilità e Statistica, di Paolo BaldiCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
M. Ross, Casa editrice ApogeoCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Probabilità elementare. Spazi di probabilità. Eventi condizionati e indipendenti. Variabili aleatorie e loro proprietà generali. Variabili aleatorie semplici: di Bernoulli, binomiale. Variabili aleatorie discrete: geometrica e di Poisson. Variabili aleatorie continue e assolutamente continue: uniforme, gaussiana, chi- quadro, t-di Student e di Fisher. Loro quantili.

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Prof. Vitonofrio Crismale Canale unico

Corso di laurea: Matematica – sede di Bari · Laurea triennale (L-35) · 3º anno · 2º semestre · 7 CFU

Bari · Dipartimento di Matematica · 7 CFU · apri nel catalogo · Matematica – sede di Bari · 3º anno · 2º semestre ›

A. Borovkov, Probability Theory. Springer Universitext, 2013Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Durret – Theory and ExamplesCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 1. Concetti e modelli elementari della teoria della probabilità: eventi, spazio di probabilità e assiomi di Kolmogorov. Il modello classico. Probabilità condizionata, formula delle probabilità totali e teorema di Bayes. Indipendenza degli eventi. 2. Variabili aleatorie, distribuzione e funzione di distribuzione di una variabile aleatoria. Distribuzioni discrete e variabili aleatorie discrete.

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