Prof. Giovanna Castellano

• I testi di riferimento saranno integrati con le dispense fornite dal docente nella pagina del corso sulla Piattaforma ADA -
• Inoltre sarà fornito, a cura del docente, il codice Python di esempi visti a lezione e l’indicazione di pubblicazioni scientifiche autorevoli.

Argomenti del programma: Course outline - From Image processing to Computer Vision Part I - Basics of Image processing ● Light and Color, Image formation, Color models ● Transformations, Filtering, Convolution ● Contrast enhancement Part II - Grouping/segmentation of pixels ● Edge detection and Thresholding ● Clustering and fuzzy clustering for image segmentation Part III - Image classification and object recognition ● Machine learning for…

Argomenti del programma: TEORIA (56 ore in totale) 1. Fondamenti 1.1 Visione ad alto livello della struttura di un elaboratore Elaborazione automatica dell’informazione. Rappresentazione digitale. Le strutture di informazione. Struttura a livelli di un sistema di elaborazione. Livelli di macchine e linguaggi. Modello della macchina di Von Neumann. Evoluzione degli elaboratori. 1.2 Componenti di un elaboratore Il processore.

Argomenti del programma: TEORIA (56 ore in totale) 1. Fondamenti 1.1 Visione ad alto livello della struttura di un elaboratore Elaborazione automatica dell’informazione. Rappresentazione digitale. Le strutture di informazione. Struttura a livelli di un sistema di elaborazione. Livelli di macchine e linguaggi. Modello della macchina di Von Neumann. Evoluzione degli elaboratori. 1.2 Componenti di un elaboratore Il processore.