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Data Analysis – Statale di Milano

Università degli Studi di Milano · Facoltà di Scienze Politiche, Economiche e Sociali · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Giulia Maria Dotti Sani Canale unico

Corso di laurea: Comunicazione pubblica e d'impresa (COM) · Laurea triennale (L-1) · esame facoltativo · 9 CFU

Statale di Milano · Facoltà di Scienze Politiche, Economiche e Sociali · 9 CFU · apri nel catalogo · Comunicazione pubblica e d'impresa (COM) · 1º anno ›

Alan Agresti – Metodi statistici per le scienze socialiVai su Amazon ›Da studiare: Fino a 8.4 incluso; Fino a 12.3 inclusoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Materiale utile per imparare Stata (non obbligatorio)

Ulrich Kohler & Frauke KreuterVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Le slide delle lezioni e altro materiale didattico verrò caricato dalla docente sul sito Ariel del corso.

Argomenti del programma: Il corso mira a fornire agli studenti una solida base conoscitiva della statistica applicata. Studentesse e studenti che completeranno con successo il corso avranno padronanza dei principali strumenti dell'analisi quantitativa (casi, tipi di variabili, dataset, test di ipotesi); verranno introdotti al campionamento e all'inferenza; sapranno applicare i principali tipi di analisi mono e bivariata e verranno…

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Prof. Andrea Cassani Canale unico

Corso di laurea: International Politics, Law and Economics (IPLE) · Laurea triennale (L-36) · 1º anno · annuale · 3 CFU

Statale di Milano · Facoltà di Scienze Politiche, Economiche e Sociali · 3 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Slides, handouts with notes, and exercises for practicing at home will be shared on a weekly basis (after each lecture) on myAriel. Further material to familiarise with Microsoft Excel and to deepen the study of the topics discussed during…

Argomenti del programma: This short course aims to provide students with the basic tools and the skills for retrieving, analysing and visualizing data. The course mainly focuses on descriptive statistics, which will be illustrated from both a theoretical and practical viewpoint. In-class activities to practice how to perform data analysis will be conducted using Microsoft Excel.

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